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基于多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的艦載機(jī)聯(lián)合目標(biāo)判別技術(shù)

發(fā)布時間:2022-07-12 16:43
  文章提出了一種基于多層空間偵察數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的艦載機(jī)聯(lián)合目標(biāo)判別技術(shù),介紹了基于最小二乘的位置收斂算法和基于多維度聯(lián)合的目標(biāo)判別算法,分析了該技術(shù)在滿足艦載機(jī)電子裝備硬件條件下的可實現(xiàn)性。該項技術(shù)為艦載機(jī)有效利用多源戰(zhàn)術(shù)情報、實時保障多種行動提供了一種新的思路和技術(shù)解決方案。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 聯(lián)合目標(biāo)判別技術(shù)
2 定義信號數(shù)據(jù)格式
3 利用數(shù)據(jù)融合與關(guān)聯(lián)實現(xiàn)多源信息綜合判別提高信息準(zhǔn)確率
    3.1 多源單類信息數(shù)據(jù)融合
    3.2 多類信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)實現(xiàn)聯(lián)合目標(biāo)判別
4 現(xiàn)有硬件平臺上的可實現(xiàn)性與效果分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[10]核心循環(huán)到粗粒度可重構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的流水化映射[J]. 王大偉,竇勇,李思昆.  計算機(jī)學(xué)報. 2009(06)

博士論文
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本文編號:3659483

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