基于變分貝葉斯聯(lián)合優(yōu)化的情報監(jiān)視與偵察
發(fā)布時間:2022-07-12 10:15
通過分析情報監(jiān)視與偵察系統(tǒng)中亟待解決的目標(biāo)機動、群體目標(biāo)、目標(biāo)存在性、量測多路徑、傳感器組網(wǎng)融合、高維數(shù)、深耦合以及不可避免的系統(tǒng)非線性等問題,在變分貝葉斯統(tǒng)一優(yōu)化框架下給出了解決上述問題的聯(lián)合優(yōu)化方法的一般形式。以天波超視距雷達(dá)組網(wǎng)融合的遠(yuǎn)程預(yù)警系統(tǒng)為例,討論了多機動目標(biāo)的航跡管理、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、參數(shù)辨識和狀態(tài)估計問題。最后,探討了情報監(jiān)視與偵察領(lǐng)域的開放問題及研究方向。
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 多目標(biāo)跟蹤聯(lián)合優(yōu)化問題
2 變分貝葉斯方法
3 變分貝葉斯聯(lián)合優(yōu)化與智能推理的一般性描述
4 方法應(yīng)用
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息融合理論研究進(jìn)展:基于變分貝葉斯的聯(lián)合優(yōu)化[J]. 潘泉,胡玉梅,蘭華,孫帥,王增福,楊峰. 自動化學(xué)報. 2019(07)
[2]Highly maneuvering target tracking using multi-parameter fusion Singer model[J]. Shuyi Jia,Yun Zhang,Guohong Wang. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(05)
本文編號:3658935
【文章頁數(shù)】:8 頁
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0 引言
1 多目標(biāo)跟蹤聯(lián)合優(yōu)化問題
2 變分貝葉斯方法
3 變分貝葉斯聯(lián)合優(yōu)化與智能推理的一般性描述
4 方法應(yīng)用
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息融合理論研究進(jìn)展:基于變分貝葉斯的聯(lián)合優(yōu)化[J]. 潘泉,胡玉梅,蘭華,孫帥,王增福,楊峰. 自動化學(xué)報. 2019(07)
[2]Highly maneuvering target tracking using multi-parameter fusion Singer model[J]. Shuyi Jia,Yun Zhang,Guohong Wang. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2017(05)
本文編號:3658935
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