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基于遺傳算法的自動駕駛儀參數(shù)多目標優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2022-02-22 15:20
  以經(jīng)典兩回路過載自動駕駛儀作為研究對象,將設計參數(shù)解析解作為初值,以系統(tǒng)的相對穩(wěn)定性作為約束條件,以系統(tǒng)響應的過渡過程作為優(yōu)化目標,建立了排除初值干擾的駕駛儀參數(shù)多目標優(yōu)化模型,結(jié)合遺傳算法進行了典型狀態(tài)的駕駛儀參數(shù)優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,所采用的多目標優(yōu)化模型及算法能夠在保持系統(tǒng)穩(wěn)定裕度的同時,改善駕駛儀動態(tài)特性,同時大幅提升設計效率,對經(jīng)典兩回路過載自動駕駛儀的參數(shù)設計具有一定的參考價值。 

【文章來源】:空天防御. 2020,3(01)

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
0 引 言
1 兩回路過載自動駕駛儀模型
2 優(yōu)化模型建立
    2.1遺傳算法
    2.2 多目標優(yōu)化模型
3 仿真分析
    3.1 多目標優(yōu)化仿真
    3.2 導彈運動參數(shù)攝動影響分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]三回路過載自動駕駛儀魯棒性分析[J]. 張陽,李富貴,王新民.  航天控制. 2017(06)
[2]基于某反坦克導彈自動駕駛儀設計研究[J]. 張鈺,張儉,權(quán)維利,魏鳳杰.  計算機仿真. 2017(06)
[3]縱向靜不穩(wěn)定火箭彈過載控制自動駕駛儀設計[J]. 方海紅,孫月光,吳昭輝,吳學森,莊凌.  導彈與航天運載技術(shù). 2014(04)
[4]高斯變異差分進化算法及其應用研究[J]. 盧青波,張學良,溫淑花,蘭國生,劉麗琴.  工程設計學報. 2012(05)
[5]導彈控制系統(tǒng)仿真基本方法[J]. 楊育榮,王建琦.  四川兵工學報. 2012(05)

碩士論文
[1]導彈自動駕駛儀的研究與實現(xiàn)[D]. 郭效哲.沈陽航空航天大學 2014



本文編號:3639714

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