針對(duì)戰(zhàn)后軍事基地遺留的武器裝備回收的車輛最短路徑和運(yùn)輸成本最低的問題,考慮到基本蟻群算法容易陷入局部尋優(yōu)的缺陷,提出了一種適用于求解路徑優(yōu)化的改進(jìn)蟻群算法,構(gòu)建了新的概率模型和信息素更新模型。結(jié)果表明,改進(jìn)后的蟻群算法在尋優(yōu)能力、可靠性及收斂效果、穩(wěn)定性方面都優(yōu)于基本蟻群算法,為戰(zhàn)后軍事物資回收再制造的車輛路徑物流問題提供了一種新的優(yōu)化途徑。 

【文章來源】：火力與指揮控制. 2020,45(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)蟻群算法求解TSP問題的研究[J]. 魏曉雨.  計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019(03)
[2]電商退換貨車輛路徑問題及蟻群算法研究[J]. 張慶華,呂小丹.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(22)
[3]多目標(biāo)同時(shí)取送貨車輛路徑問題的改進(jìn)蟻群算法[J]. 陳希瓊,胡大偉,楊倩倩,胡卉,高揚(yáng).  控制理論與應(yīng)用. 2018(09)
[4]基于量子蟻群算法的隨機(jī)需求的動(dòng)態(tài)車輛路徑問題[J]. 寧濤,焦璇,魏瑛琦,梁旭.  大連交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[5]基于細(xì)菌覓食的改進(jìn)蟻群算法[J]. 張立毅,肖超,費(fèi)騰.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2018(10)
[6]基于蟻群算法和禁忌搜索算法的物流配送優(yōu)化研究[J]. 殷佳林,帥劍平,文碧清.  輕工科技. 2018(08)
[7]基于蟻群算法的貨物配送路徑優(yōu)化研究[J]. 王勇,劉國盼.  內(nèi)燃機(jī)與配件. 2018(14)
[8]求解旅行商問題的混合量子蟻群算法[J]. 賈瑞玉,李亞龍,管玉勇.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(22)
[9]不確定戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下的作戰(zhàn)物資供應(yīng)數(shù)量?jī)?yōu)化[J]. 任驥,譚躍進(jìn).  軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程. 2013(01)
[10]從伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)看信息化戰(zhàn)爭(zhēng)中武器裝備的保障特點(diǎn)和規(guī)律[J]. 劉永遠(yuǎn),郝富春,鐘鈞宇.  飛航導(dǎo)彈. 2009(08)

碩士論文
[1]基于煙花算法的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃仿真研究[D]. 朱亮吉.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于優(yōu)化蟻群算法的廢舊手機(jī)回收站逆向物流路徑優(yōu)化問題研究[D]. 翟輝.華南理工大學(xué) 2018
[3]基于啟發(fā)式搜索的汽車處理站選址問題研究[D]. 黃祎嬌.天津大學(xué) 2014
[4]信息化戰(zhàn)爭(zhēng)環(huán)境下的軍事物資應(yīng)急配送研究[D]. 趙虎.吉林大學(xué) 2011
[5]信息化條件下戰(zhàn)場(chǎng)武器裝備保障研究[D]. 王朝陽.解放軍信息工程大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3638201