合成孔徑雷達（SAR）作為一種高科技探測工具，在各個領(lǐng)域具有重要的研究價值和實際應(yīng)用價值。軍事目標(biāo)檢測和識別的研究在合成孔徑雷達的軍事應(yīng)用研究中是一個比較熱點的方向。本文主要研究SAR/GMTI（地面動目標(biāo)指示）雙通道模式平臺下的輪式/履帶式車輛微動目標(biāo)回波信號在場景雜波中的仿真、提取和目標(biāo)識別工作。實際的輪式/履帶式車輛微動和場景回波信號獲取比較困難，因此需要仿真這些回波信號。微動通常伴隨著平動，車輛微動回波信號的檢測可以通過相位中心偏置天線（DPCA）雜波抑制和CFAR（恒虛警率）檢測技術(shù)實現(xiàn),并通過信號分離技術(shù)從背景殘余雜波中提取微動回波信號。時頻分析技術(shù)為非平穩(wěn)隨機的微動回波信號的特征分析提供了依據(jù)。本文圍繞以上內(nèi)容展開的工作包括有：1、分析了SAR基本技術(shù)，包括有輪式/履帶式車輛回波信號仿真、場景回波信號仿真、DPCA雜波抑制、經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸�、波形熵和時頻分析；2、研究了一種SAR圖像域上的叢林區(qū)域分割技術(shù)，為在對場景中的叢林區(qū)域雙程衰減以及遮擋效應(yīng)仿真提供叢林區(qū)域標(biāo)記集合；3、基于SAR雙通道工作原理，給出了雙通道的輪式/履帶式車輛微動回波信號的仿真方法，并討論車輛目標(biāo)在不同... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀概述
        1.2.1 合成孔徑雷達
        1.2.2 地面動目標(biāo)指示技術(shù)（GMTI）
        1.2.3 微動目標(biāo)微多普勒
        1.2.4 SAR 回波信號仿真技術(shù)
    1.3 本文研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
第二章 SAR 信號處理技術(shù)理論分析
    2.1 引言
    2.2 輪式/履帶式車輛微動目標(biāo)建模以及回波信號的仿真
        2.2.1 SAR 目標(biāo)回波信號建模
        2.2.2 輪式車輛目標(biāo)建模
        2.2.3 履帶式車輛目標(biāo)建模
    2.3 SAR 場景回波信號仿真
        2.3.1 SAR 成像基本原理
        2.3.2 逆 R-D 算法場景回波信號仿真方法
    2.4 雜波抑制的微動目標(biāo)信號檢測
    2.5 經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓‥MD）算法的基本原理
    2.6 波形熵基本理論
    2.7 短時傅里葉變換基本理論
    2.8 本章小結(jié)
第三章 SAR 圖像叢林區(qū)域分割
    3.1 引言
    3.2 SAR 圖像叢林區(qū)域的分割
    3.3 灰度共生矩陣叢林區(qū)域紋理描述
        3.3.1 SAR 圖像叢林區(qū)域特性
        3.3.2 灰度共生矩陣定義
        3.3.3 灰度共生矩陣 Contrast 特征值
        3.3.4 不同窗口下的紋理特征圖
    3.4 基于雙窗口紋理特征結(jié)合 MRF 分割算法
        3.4.1 MRF 圖像分割模型
        3.4.2 基于雙窗口紋理特征的 MRF 分割算法描述
        3.4.3. 實驗結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 SAR/GMTI 雙通道回波信號仿真和特性分析
    4.1 引言
    4.2 輪式/履帶式車輛微動以及在叢林區(qū)域的回波特性分析
        4.2.1 輪式/履帶式車輛回波特性分析
        4.2.2 叢林區(qū)域回波特性
    4.3 雙通道的回波信號仿真
        4.3.1 雙通道輪式/履帶式車輛微動目標(biāo)回波仿真
        4.3.2 雙通道場景回波仿真
        4.3.3 輪式/履帶式車輛回波信號與場景回波信號的合成
    4.4 本章小結(jié)
第五章 SAR/GMTI 輪式/履帶式車輛微動信號提取和分離
    5.1 引言
    5.2 微動目標(biāo)信號的提取
        5.2.1 場景雜波信號 DPCA 抑制
        5.2.2 提取存在微動目標(biāo)信號數(shù)據(jù)切片
    5.3 微動目標(biāo)信號與場景雜波信號的分離
        5.3.1 非理想情況下 DPCA 場景雜波殘留
        5.3.2 EMD 算法的信號分解
    5.4 本章小結(jié)
第六章 輪式/履帶式車輛微動回波信號特征提取
    6.1 引言
    6.2 輪式/履帶式車輛回波信號時頻分析
        6.2.1 STFT 變換與 WVD 的時頻分析
        6.2.2 輪式/履帶式車輛回波信號時頻分析特征
    6.3 特征提取
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
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本文編號：3634528