基于深度學(xué)習(xí)的大口徑火炮健康管理系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 20:23
大口徑火炮可以用最小的代價(jià)對敵人造成最大范圍的行動(dòng)限制,是戰(zhàn)場上十分關(guān)鍵的火力壓制武器,但是由于其工作環(huán)境嚴(yán)酷,大口徑火炮在執(zhí)行任務(wù)時(shí)表現(xiàn)十分不穩(wěn)定。基于大口徑火炮健康管理系統(tǒng)研究項(xiàng)目,在做好對大口徑火炮工作狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測與記錄的同時(shí),結(jié)合專家分析等健康管理手段,提出基于深度學(xué)習(xí)的大口徑火炮故障預(yù)測與分析設(shè)計(jì)思路,利用深度置信網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督的高效特征提取能力和多層感知機(jī)有監(jiān)督的數(shù)據(jù)分類能力,建立故障預(yù)測深度學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)對大口徑火炮故障狀態(tài)的預(yù)測,為大口徑火炮的預(yù)先維護(hù)保養(yǎng)提供技術(shù)支持,從而提高大口徑火炮的可靠性。
【文章來源】:計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2020,42(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 總體設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)
2.1 中央處理功能
2.2 過程回放功能
2.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能
2.4 電子履歷功能
3 深度學(xué)習(xí)方法概述
3.1 多層感知機(jī)(MLP)工作原理
3.2 深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)工作原理
4 DBN-MLP故障預(yù)測模型
4.1 模型設(shè)計(jì)
(1)DBN網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練。
(2)DBN網(wǎng)絡(luò)全局微調(diào)。
(3)MLP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置。
(4)MLP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。
(5)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)。
4.2 數(shù)據(jù)選擇與處理
4.3 故障預(yù)測網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 張政馗,龐為光,謝文靜,呂鳴松,王義. 軟件學(xué)報(bào). 2020(09)
[2]人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展[J]. 靳芳. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(22)
[3]深度學(xué)習(xí)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用研究綜述[J]. 吳春志,馮輔周,吳守軍,陳湯,王杰. 噪聲與振動(dòng)控制. 2019(05)
[4]One-Hot編碼在學(xué)生選課數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J]. 張戈. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2019(10)
[5]基于MLP改進(jìn)型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦算法[J]. 樊�,|,史雙,張博敏,張艷萍,藺琪,孫歡. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(09)
[6]減小火炮內(nèi)膛燒蝕和磨損的有效方法[J]. 徐鴻雷,張健,姜華,柳燕,朱序,徐宇航,趙明波. 國防制造技術(shù). 2018(01)
[7]大口徑火炮發(fā)射過程炮架振動(dòng)的主動(dòng)抑制技術(shù)[J]. 王瓊林,李強(qiáng),茍兵旺,張江波,賈永杰. 火炸藥學(xué)報(bào). 2017(06)
[8]基于深度學(xué)習(xí)的緩變故障早期診斷及壽命預(yù)測[J]. 周福娜,高育林,王佳瑜,文成林. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(05)
[9]基于深度學(xué)習(xí)特征提取和粒子群支持向量機(jī)狀態(tài)識(shí)別的齒輪智能故障診斷[J]. 時(shí)培明,梁凱,趙娜,安淑君. 中國機(jī)械工程. 2017(09)
[10]深度學(xué)習(xí)在故障診斷中的研究綜述[J]. 劉林凡. 新型工業(yè)化. 2017(04)
碩士論文
[1]火炮狀態(tài)診斷與應(yīng)急處理方法研究[D]. 曹亭.南京理工大學(xué) 2013
[2]自行火炮故障智能診斷與預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 鄧志江.南京理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):3627210
【文章來源】:計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2020,42(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 總體設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)
2.1 中央處理功能
2.2 過程回放功能
2.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能
2.4 電子履歷功能
3 深度學(xué)習(xí)方法概述
3.1 多層感知機(jī)(MLP)工作原理
3.2 深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)工作原理
4 DBN-MLP故障預(yù)測模型
4.1 模型設(shè)計(jì)
(1)DBN網(wǎng)絡(luò)預(yù)訓(xùn)練。
(2)DBN網(wǎng)絡(luò)全局微調(diào)。
(3)MLP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置。
(4)MLP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。
(5)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)。
4.2 數(shù)據(jù)選擇與處理
4.3 故障預(yù)測網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向?qū)崟r(shí)應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 張政馗,龐為光,謝文靜,呂鳴松,王義. 軟件學(xué)報(bào). 2020(09)
[2]人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展[J]. 靳芳. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(22)
[3]深度學(xué)習(xí)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用研究綜述[J]. 吳春志,馮輔周,吳守軍,陳湯,王杰. 噪聲與振動(dòng)控制. 2019(05)
[4]One-Hot編碼在學(xué)生選課數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[J]. 張戈. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2019(10)
[5]基于MLP改進(jìn)型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦算法[J]. 樊�,|,史雙,張博敏,張艷萍,藺琪,孫歡. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020(09)
[6]減小火炮內(nèi)膛燒蝕和磨損的有效方法[J]. 徐鴻雷,張健,姜華,柳燕,朱序,徐宇航,趙明波. 國防制造技術(shù). 2018(01)
[7]大口徑火炮發(fā)射過程炮架振動(dòng)的主動(dòng)抑制技術(shù)[J]. 王瓊林,李強(qiáng),茍兵旺,張江波,賈永杰. 火炸藥學(xué)報(bào). 2017(06)
[8]基于深度學(xué)習(xí)的緩變故障早期診斷及壽命預(yù)測[J]. 周福娜,高育林,王佳瑜,文成林. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2017(05)
[9]基于深度學(xué)習(xí)特征提取和粒子群支持向量機(jī)狀態(tài)識(shí)別的齒輪智能故障診斷[J]. 時(shí)培明,梁凱,趙娜,安淑君. 中國機(jī)械工程. 2017(09)
[10]深度學(xué)習(xí)在故障診斷中的研究綜述[J]. 劉林凡. 新型工業(yè)化. 2017(04)
碩士論文
[1]火炮狀態(tài)診斷與應(yīng)急處理方法研究[D]. 曹亭.南京理工大學(xué) 2013
[2]自行火炮故障智能診斷與預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 鄧志江.南京理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):3627210
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jingguansheji/3627210.html
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