準確地預測軍事活動影響下的空域容量對于緩解軍民航用空矛盾沖突具有重要意義。通過對飛機機動動作的分析,給出飛行受限區(qū)的劃設方法;利用改進的遺傳算法從定量的角度對軍事活動影響下的空域容量進行評估;以某機場終端區(qū)為例,對終端區(qū)容量進行仿真實驗。結果表明:改進的遺傳算法能夠有效避免傳統(tǒng)算法計算量指數(shù)級增長的局限性,在保證準確性的同時可以提高運算的效率。 

【文章來源】：航空工程進展. 2020,11(03)CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

動作示意圖

圖7 動作示意圖利用最小外接距形法,將軍事活動的影響區(qū)域標記為飛行受限區(qū),并將其影響范圍標記在離場圖上,該機場的離場的結束點為N1、N2、N3、N4;離場的開始點為N19;其余航路點均作為中間節(jié)點,建立受軍事活動影響的離場網(wǎng)絡示意圖,如圖9所示。

利用最小外接距形法,將軍事活動的影響區(qū)域標記為飛行受限區(qū),并將其影響范圍標記在離場圖上,該機場的離場的結束點為N1、N2、N3、N4;離場的開始點為N19;其余航路點均作為中間節(jié)點,建立受軍事活動影響的離場網(wǎng)絡示意圖,如圖9所示。假設該終端區(qū)上的機型比例大致為:重型機22.89%(其進近速度280 km/h);中型機76.89%(其進近速度為250 km/h);輕型機0.22%(其進近速度為215 km/h)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的管制員疲勞狀態(tài)識別研究[J]. 楊昌其,譚娟,仇爭平.  航空計算技術. 2018(01)
[2]危險天氣下的終端區(qū)動態(tài)容量評估[J]. 張兆寧,魏中慧.  科學技術與工程. 2015(21)
[3]基于管制員工作負荷的區(qū)域扇區(qū)容量評估[J]. 王少朋,周雄飛.  航空計算技術. 2015(04)
[4]扇區(qū)動態(tài)容量評估方法研究[J]. 田勇,楊雙雙,萬莉莉,楊曄.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2014(08)
[5]路網(wǎng)容量最大流的一種改進算法[J]. 吳海燕,高進博,冷傳才.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2006(02)



本文編號：3586839