面向愈加復(fù)雜的戰(zhàn)場態(tài)勢和導(dǎo)彈精打干擾對抗形勢,人工智能技術(shù)正加快賦能導(dǎo)彈裝備,但以機器學習為代表的智能技術(shù)具有數(shù)據(jù)驅(qū)動、可解釋性弱等特點,對于任務(wù)關(guān)鍵、安全關(guān)鍵的導(dǎo)彈武器來說,如何有效評估導(dǎo)彈智能感知抗干擾性能并清晰界定裝備適用范圍是亟待解決的問題。從導(dǎo)彈導(dǎo)引頭智能感知面臨的特殊問題和完成的任務(wù)出發(fā),闡述導(dǎo)彈智能感知抗干擾的基本實現(xiàn)思路和方法,分析智能感知抗干擾性能評估面臨的挑戰(zhàn),最后給出導(dǎo)彈導(dǎo)引頭智能感知抗干擾評估的展望和建議。 

【文章來源】：戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

導(dǎo)彈智能感知抗干擾評估思路圖

【參考文獻】：
期刊論文
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