發(fā)布時間：2022-01-09 20:33

　　航空磁探反潛作為航空反潛的重要手段,在其中發(fā)揮了重要作用。針對目前航空反潛作戰(zhàn)中,磁干擾信號極大地影響對水下目標(biāo)磁探測效果這個問題,文章先對輸入信號進(jìn)行預(yù)處理,并使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對2種信號的識別。實(shí)驗結(jié)果顯示,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對信號的識別率達(dá)到了85%,能夠有效對信號進(jìn)行準(zhǔn)確地識別。 

【文章來源】：海軍航空工程學(xué)院學(xué)報. 2020,35(02)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總體結(jié)構(gòu)

圖3是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的流程圖，包含網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊和網(wǎng)絡(luò)測試模塊2個部分。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊主要是對訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并使用訓(xùn)練樣本對CNN進(jìn)行訓(xùn)練。網(wǎng)絡(luò)測試模塊使用帶有分類標(biāo)簽的測試集樣本，對網(wǎng)絡(luò)的泛化能力進(jìn)行測試，分析經(jīng)過訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)分類準(zhǔn)確性[18]。1）數(shù)據(jù)集的獲取。反潛巡邏機(jī)轉(zhuǎn)彎干擾、地磁異常干擾、數(shù)據(jù)鏈干擾、短波干擾這4種干擾的頻率波段與水下目標(biāo)的頻率波段有重疊的范圍，使得操作人員在使用現(xiàn)役裝備執(zhí)行磁探反潛任務(wù)時，難以對檢測過程中發(fā)現(xiàn)的信號異常進(jìn)行目標(biāo)標(biāo)定。本節(jié)基于樣本信號的時頻圖，組成數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集按照80%、20%的比例構(gòu)成訓(xùn)練集和測試集。

信號時頻樣本的x軸是時間軸，當(dāng)采樣信號時間越長，單位時間的頻率特征就越窄。由于樣本信號采樣長度不一致，227×227像素的時頻圖并不能合理地體現(xiàn)出時域特征，所以對信號逐數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行時頻分析，每次提取4 s的數(shù)據(jù)（400個數(shù)據(jù)點(diǎn)）進(jìn)行分析，其時頻圖如圖5所示。圖5 信號時頻圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 張順,龔怡宏,王進(jìn)軍.  計算機(jī)學(xué)報. 2019(03)
[2]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類和目標(biāo)檢測應(yīng)用綜述[J]. 周俊宇,趙艷明.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(13)
[3]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計算機(jī)學(xué)報. 2017(06)
[4]圖像理解中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 常亮,鄧小明,周明全,武仲科,袁野,楊碩,王宏安.  自動化學(xué)報. 2016(09)

碩士論文
[1]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類中的應(yīng)用研究[D]. 吳正文.電子科技大學(xué) 2015



本文編號：3579397