目前，雷達(dá)有源欺騙干擾已成為威脅現(xiàn)代雷達(dá)的主要手段之一，加之新型有源干擾樣式的不斷出現(xiàn)，對于雷達(dá)有源干擾抑制算法的研究已成為雷達(dá)領(lǐng)域面臨的重要任務(wù)。本文在深入分析雷達(dá)有源欺騙性干擾與靈巧噪聲干擾兩種有源干擾數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，利用GUI圖形用戶界面仿真工具對所涉及的雷達(dá)有源干擾信號建立模型庫，為特征分析和干擾識別奠定了基礎(chǔ)。為了有效抑制有源干擾，提出一種基于多維特征處理的干擾識別方法。針對三種常規(guī)欺騙性干擾的類型識別，分別在時域、頻域、小波域以及雙譜域?qū)ζ溥M(jìn)行了特征提取和分析，仿真實驗給出了各特征參數(shù)在不同干擾噪聲比（JNR）條件下的分布情況，根據(jù)特征因子與JNR的變化關(guān)系曲線，可以定性地分析判斷出特征的可區(qū)分性和噪聲敏感性，以便選擇性能優(yōu)化的特征因子。針對靈巧噪聲干擾，通過分析DRFM產(chǎn)生靈巧噪聲干擾原理，建立目標(biāo)與干擾模型；在分析對比兩類信號特性的基礎(chǔ)上，提取包絡(luò)起伏參數(shù)、相位門限內(nèi)概率及盒維數(shù)特征以表征目標(biāo)與干擾信號在波形、相位及尺度信息上的差異；為了進(jìn)一步提高干擾識別性能，加入表征信號復(fù)雜度的近似熵特征，仿真實驗結(jié)果表明該特征因子對噪聲具有較強(qiáng)的魯棒性。最后采用支持向量機(jī)（SVM... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

雷達(dá)干擾的分類圖

有源欺騙性干擾仿真界面

距離欺騙干擾仿真界面及波形

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用調(diào)頻率匹配的DRFM欺騙干擾檢測方法[J]. 盧云龍,李明,閆琰.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2014(05)
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[4]基于脈內(nèi)特征的雷達(dá)抗欺騙干擾方法[J]. 韓偉,湯子躍,朱振波,黃曉斌.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2012(05)
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[6]靈巧噪聲識別與對抗技術(shù)研究[J]. 李恒,齊世舉,宋承文.  四川兵工學(xué)報. 2011(08)
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博士論文
[1]雷達(dá)有源假目標(biāo)抑制方法研究[D]. 盧剛.電子科技大學(xué) 2012
[2]基于子空間分析的人臉識別研究[D]. 祝磊.浙江大學(xué) 2007
[3]基于DRFM的線性調(diào)頻脈沖壓縮雷達(dá)干擾新技術(shù)[D]. 劉忠.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006

碩士論文
[1]雷達(dá)距離欺騙干擾的對抗方法研究[D]. 陳亞培.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]雷達(dá)抗有源欺騙干擾方法研究[D]. 劉義峰.西安電子科技大學(xué) 2010
[3]雷達(dá)有源干擾信號的自動識別方法研究[D]. 李志明.電子科技大學(xué) 2009
[4]雷達(dá)抗干擾技術(shù)研究[D]. 高娜.南京理工大學(xué) 2008
[5]雷達(dá)有源干擾信號特征分析與識別算法研究[D]. 范偉.電子科技大學(xué) 2007
[6]雷達(dá)干擾系統(tǒng)仿真研究[D]. 談江海.電子科技大學(xué) 2005
[7]雷達(dá)干擾抗干擾效果評估準(zhǔn)則與實現(xiàn)[D]. 李滔.西安電子科技大學(xué) 2001



本文編號：3559795