戰(zhàn)役初始態(tài)勢(shì)不僅影響著整個(gè)戰(zhàn)役進(jìn)程,而且對(duì)戰(zhàn)役籌劃的影響也極為顯著。以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn),為我們利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別復(fù)雜的戰(zhàn)役初始態(tài)勢(shì)、模擬戰(zhàn)役指揮員的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)帶來(lái)了契機(jī),作者就此問(wèn)題進(jìn)行初步探索性研究。對(duì)戰(zhàn)役初始態(tài)勢(shì)的概念及其類型進(jìn)行了介紹,探討了基于深度學(xué)習(xí)的戰(zhàn)役初始態(tài)勢(shì)認(rèn)知模型構(gòu)建,對(duì)模型構(gòu)建步驟、輸入和輸出的設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練進(jìn)行了介紹,在示例中介紹了樣本數(shù)據(jù)的錄入程序、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體結(jié)構(gòu)與應(yīng)用程序,驗(yàn)證了方法的可行性與有效性。所提出的戰(zhàn)役初始態(tài)勢(shì)認(rèn)知方法可以在一定程度上獲得指揮員對(duì)戰(zhàn)役初始態(tài)勢(shì)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。 

【文章來(lái)源】：火力與指揮控制. 2020,45(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的空天防御態(tài)勢(shì)感知方法[J]. 高曉陽(yáng),王剛.  火力與指揮控制. 2018(08)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)高級(jí)理解模擬方法[J]. 朱豐,胡曉峰,吳琳,賀筱媛,楊璐.  火力與指揮控制. 2018(08)
[3]一種基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法[J]. 李春林,黃月江,王宏,牛長(zhǎng)喜.  信息安全與通信保密. 2014(10)
[4]基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的裝備體系評(píng)估指標(biāo)約簡(jiǎn)方法[J]. 張樂(lè),劉忠,張建強(qiáng),任雄偉.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(10)
[5]基于Deep Learning網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知建模方法研究[J]. 周長(zhǎng)建,司震宇,邢金閣,劉海波.  東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(05)
[6]基于深度學(xué)習(xí)的邊際Fisher分析特征提取算法[J]. 孫志軍,薛磊,許陽(yáng)明.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(04)
[7]深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和算法比較分析[J]. 李海峰,李純果.  河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(05)
[8]深度學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 孫志軍,薛磊,許陽(yáng)明,王正.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(08)
[9]增長(zhǎng)式卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在人臉檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 顧佳玲,彭宏京.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2009(08)



本文編號(hào)：3558995