人工智能應(yīng)用于導(dǎo)彈控制技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-11-24 14:42
人工智能控制是未來導(dǎo)彈武器裝備發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),將引領(lǐng)世界軍事技術(shù)實(shí)現(xiàn)從信息化到智能化的跨越,智能化導(dǎo)彈將成為具備較高"思考"能力的殺傷性武器。本文主要介紹了國內(nèi)外智能控制技術(shù)應(yīng)用在導(dǎo)彈技術(shù)領(lǐng)域的最新發(fā)展動態(tài),闡述了國內(nèi)外人工智能技術(shù)的特點(diǎn)、進(jìn)展情況及發(fā)展趨勢,并給出了人工智能應(yīng)用在控制算法上的建議,以期為有關(guān)研究提供參考借鑒。
【文章來源】:軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)斧巡航導(dǎo)彈示意圖
LRASM配備的智能控制制導(dǎo)系統(tǒng)使其具有自主識別能力,以減少對中繼制導(dǎo)的依賴。LRASM可利用高精度慣性組合設(shè)備、高靈敏度傳感器、雷達(dá)高度表和先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方法,完成高精度自主導(dǎo)航制導(dǎo),減小對衛(wèi)星系統(tǒng)、情報人員、偵查設(shè)備等系統(tǒng)的依賴。(三)俄羅斯鋯石導(dǎo)彈
鋯石導(dǎo)彈的智能控制能力主要是指其制導(dǎo)系統(tǒng)具備一定自主作戰(zhàn)和對抗能力,設(shè)計(jì)人員將相關(guān)人工智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入其目標(biāo)導(dǎo)引程序中,使得該導(dǎo)彈既可以排除電子干擾,又能自主規(guī)避對手防空火力的追擊。圖3為鋯石導(dǎo)彈的實(shí)物圖。為了降低誤判目標(biāo)的風(fēng)險,設(shè)計(jì)師預(yù)先在彈載計(jì)算機(jī)中存入了當(dāng)今大部分艦船的圖像,在確定目標(biāo)時,導(dǎo)引頭可通過搜索系統(tǒng)中載入圖像進(jìn)行匹配,對目標(biāo)進(jìn)行再確認(rèn)。鋯石導(dǎo)彈具備根據(jù)任務(wù)重要程度劃分目標(biāo)的能力,依照慣有的程序自主確定打擊方式,攻擊任務(wù)重要程度最高的目標(biāo)[7]。此外,鋯石導(dǎo)彈上既能配備雷達(dá)導(dǎo)引頭,也可以裝載數(shù)據(jù)鏈,使其具有自主規(guī)避危險的功能。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能導(dǎo)彈武器系統(tǒng)綜述[J]. 槐澤鵬,佟澤友,梁雪超,陳鐵彪,白斌. 導(dǎo)航與控制. 2017(05)
[2]人工智能技術(shù)在武器裝備中的應(yīng)用研究[J]. 姚保寅,李浩悅,張瑞萍. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2017(05)
[3]無人機(jī)自主控制技術(shù)發(fā)展與挑戰(zhàn)[J]. 石鵬飛. 科技導(dǎo)報. 2017(07)
[4]人工智能在飛航導(dǎo)彈上的應(yīng)用與展望[J]. 魏東輝,王長青. 飛航導(dǎo)彈. 2017(01)
[5]智能化導(dǎo)彈與導(dǎo)彈智能化研究[J]. 文蘇麗,陳琦,蘇鑫鑫,楊磊. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2015(06)
[6]反艦導(dǎo)彈協(xié)同作戰(zhàn)智能化發(fā)展趨勢[J]. 王文亮,張效義. 艦船電子工程. 2010(10)
[7]導(dǎo)彈智能化技術(shù)初探[J]. 張冬青,李東兵,王蕾,蘇鑫鑫,王蒙. 飛航導(dǎo)彈. 2008(08)
本文編號:3516183
【文章來源】:軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品. 2020,(08)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)斧巡航導(dǎo)彈示意圖
LRASM配備的智能控制制導(dǎo)系統(tǒng)使其具有自主識別能力,以減少對中繼制導(dǎo)的依賴。LRASM可利用高精度慣性組合設(shè)備、高靈敏度傳感器、雷達(dá)高度表和先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方法,完成高精度自主導(dǎo)航制導(dǎo),減小對衛(wèi)星系統(tǒng)、情報人員、偵查設(shè)備等系統(tǒng)的依賴。(三)俄羅斯鋯石導(dǎo)彈
鋯石導(dǎo)彈的智能控制能力主要是指其制導(dǎo)系統(tǒng)具備一定自主作戰(zhàn)和對抗能力,設(shè)計(jì)人員將相關(guān)人工智能數(shù)據(jù)導(dǎo)入其目標(biāo)導(dǎo)引程序中,使得該導(dǎo)彈既可以排除電子干擾,又能自主規(guī)避對手防空火力的追擊。圖3為鋯石導(dǎo)彈的實(shí)物圖。為了降低誤判目標(biāo)的風(fēng)險,設(shè)計(jì)師預(yù)先在彈載計(jì)算機(jī)中存入了當(dāng)今大部分艦船的圖像,在確定目標(biāo)時,導(dǎo)引頭可通過搜索系統(tǒng)中載入圖像進(jìn)行匹配,對目標(biāo)進(jìn)行再確認(rèn)。鋯石導(dǎo)彈具備根據(jù)任務(wù)重要程度劃分目標(biāo)的能力,依照慣有的程序自主確定打擊方式,攻擊任務(wù)重要程度最高的目標(biāo)[7]。此外,鋯石導(dǎo)彈上既能配備雷達(dá)導(dǎo)引頭,也可以裝載數(shù)據(jù)鏈,使其具有自主規(guī)避危險的功能。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能導(dǎo)彈武器系統(tǒng)綜述[J]. 槐澤鵬,佟澤友,梁雪超,陳鐵彪,白斌. 導(dǎo)航與控制. 2017(05)
[2]人工智能技術(shù)在武器裝備中的應(yīng)用研究[J]. 姚保寅,李浩悅,張瑞萍. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2017(05)
[3]無人機(jī)自主控制技術(shù)發(fā)展與挑戰(zhàn)[J]. 石鵬飛. 科技導(dǎo)報. 2017(07)
[4]人工智能在飛航導(dǎo)彈上的應(yīng)用與展望[J]. 魏東輝,王長青. 飛航導(dǎo)彈. 2017(01)
[5]智能化導(dǎo)彈與導(dǎo)彈智能化研究[J]. 文蘇麗,陳琦,蘇鑫鑫,楊磊. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2015(06)
[6]反艦導(dǎo)彈協(xié)同作戰(zhàn)智能化發(fā)展趨勢[J]. 王文亮,張效義. 艦船電子工程. 2010(10)
[7]導(dǎo)彈智能化技術(shù)初探[J]. 張冬青,李東兵,王蕾,蘇鑫鑫,王蒙. 飛航導(dǎo)彈. 2008(08)
本文編號:3516183
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