當空間中的干擾信號位于旁瓣時,應用常規(guī)的自適應波束形成算法可以有效抑制旁瓣干擾。然而當干擾落入主瓣內(nèi)時,常規(guī)的自適應波束形成方法為了抑制干擾信號會在主瓣內(nèi)形成零陷,將會出現(xiàn)主波束畸變且峰值偏移、副瓣電平升高等問題,從而導致輸出信干噪比（SINR）下降,虛警概率上升,同時峰值偏移也會影響目標的測向精度。針對存在的主瓣干擾,本文研究了常用的基于阻塞矩陣預處理（BMP）和基于特征投影預處理（EMP）的兩種主瓣干擾抑制方法。通過預處理可以消除主瓣干擾成分的影響,計算自適應權(quán)矢量時不會在主瓣干擾方向上形成零陷,從而解決主波束變形和旁瓣升高的問題。對于存在的主波束指向偏移問題,分別介紹了權(quán)系數(shù)補償法、白化處理法、對角加載技術(shù)和對角加載與線性約束相結(jié)合的四種主瓣干擾抑制方向圖保形方法�；谔卣魍队暗睦碚�,在訓練數(shù)據(jù)不含期望信號的前提下,進一步研究了一種基于特征投影和協(xié)方差矩陣重構(gòu)（EP-CMR）的主瓣干擾抑制算法。該算法改進了主瓣干擾特征矢量的判別方法,不需要去選取判別因子,使得主瓣干擾的判別更加準確,而且該算法利用了協(xié)方差矩陣重構(gòu)技術(shù),避免了進行協(xié)方差矩陣求逆運算,降低了算法的復雜度,同時也改善了... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

平面陣的數(shù)字波束形成方向圖

改善了小特征值的擾動因素，故有很好的保形效果，但是修正后的陣列方向圖的副瓣都有所增高。仿真實驗二：仿真條件：8×8 維平面陣列，在x方向和 y 方向上各陣元等間距排列，陣元間距均為 /2。目標信號的方向為(0°,0°)，信噪比為 0dB，空間中有三個互不相關(guān)的干擾信號分別從(2°,4°)，(-30°,20°)，(40°,20°)三個方向入射到平面陣列上，干噪比分別為10dB、40dB 和 40dB，干擾和信號之間互相獨立。采樣時快拍數(shù)取 1024 點。由于依據(jù)陣列的排布結(jié)構(gòu)計算出主波束的寬度為 13°，故位于(2°,4°)方向的干擾信號為主瓣干擾。采用 BMP 算法，仿真結(jié)果總結(jié)如下：

BMP算法修正波束指向后的陣列方向圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]陣列雷達自適應主瓣干擾抑制算法研究[D]. 張宗傲.北京理工大學 2015
[2]主瓣內(nèi)外干擾同時抑制的分維測向算法[D]. 羅云.西安電子科技大學 2014
[3]相控陣雷達抗主瓣干擾方法及應用研究[D]. 張明明.西安電子科技大學 2013
[4]穩(wěn)健的自適應波束形成及應用研究[D]. 劉宏清.西安電子科技大學 2006



本文編號：3514316