為降低武器彈藥密集度試驗的成本投入,得到密集度試驗最優(yōu)用彈數(shù)量,利用蒙特卡洛抽樣模擬法,對一定彈藥總發(fā)數(shù)在不同組數(shù)分組試驗與不分組試驗時的密集度進(jìn)行了仿真研究。通過不同試驗樣本總量,按不同分組方式及不分組方式進(jìn)行抽樣模擬,得到了總體散布參數(shù)估計值的均值、方差和相對誤差,以及分組試驗時各組密集度中極大值和極小值之比的最大值、均值和方差。對比分組試驗?zāi)M結(jié)果與不分組試驗?zāi)M結(jié)果發(fā)現(xiàn):試驗彈藥總發(fā)數(shù)一定時,分組數(shù)越多,密集度估算誤差越大,密集度估計值的無偏性越差,不分組試驗可略微提高密集度的估計精度,但改善并不明顯。為了將氣象等隨機(jī)因素對密集度估計的影響計入考慮,密集度試驗應(yīng)分組進(jìn)行。 

【文章來源】：彈道學(xué)報. 2020,32(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 密集度試驗與蒙特卡洛法模擬方法簡介
    1.1 密集度試驗簡介
    1.2 密集度試驗的蒙特卡洛法模擬的實現(xiàn)
2 蒙特卡洛法模擬
3 分析討論
4 結(jié)束語



本文編號：3410768