以任務(wù)為中心的自適應(yīng)車載人機(jī)界面設(shè)計(jì)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-09-25 03:24
現(xiàn)代軍用裝甲作戰(zhàn)車輛在信息化戰(zhàn)爭中獲取大量的作戰(zhàn)任務(wù)信息并進(jìn)行處理,繼而通過人機(jī)界面呈現(xiàn)給操作者進(jìn)行作戰(zhàn)決策。這使操作者陷于繁雜的信息處理工作中,有時(shí)會因處理無效信息而延誤決策時(shí)間,影響作戰(zhàn)效率。為了奪取戰(zhàn)場上的決策優(yōu)勢與時(shí)間優(yōu)勢,軍用車載人機(jī)界面需要準(zhǔn)確捕捉當(dāng)前任務(wù)下操作者的交互需求,適情處理顯示信息,并提供決策支持功能,使操作者及時(shí)抓住戰(zhàn)斗情境中所關(guān)注的決策線索,快速執(zhí)行作戰(zhàn)決策任務(wù)。自適應(yīng)人機(jī)界面(Adaptive Human-Computer Interface,AHCI)是滿足以上要求的發(fā)展方向。作為當(dāng)前的研究熱點(diǎn),AHCI已廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)、手機(jī)的個(gè)性化服務(wù)中,在民用車載界面上也有所嘗試。但如何為軍用裝甲作戰(zhàn)車輛設(shè)計(jì)AHCI是亟待解決的問題。由于軍用車載人機(jī)交互的目的是完成作戰(zhàn)任務(wù),因此具備“以任務(wù)為中心”的特征。設(shè)計(jì)軍用車載AHCI,需要將“以任務(wù)為中心”的應(yīng)用特征和“面向操作者”的設(shè)計(jì)理念相結(jié)合,得到人與任務(wù)“雙贏”的效果。設(shè)計(jì)中的重點(diǎn)在于自適應(yīng)的觸發(fā)和響應(yīng)方式。由此,本文特別針對軍用裝甲作戰(zhàn)車輛的人機(jī)交互任務(wù)需求,圍繞以任務(wù)為中心的車載AHCI設(shè)計(jì)展開研究。研究包括基...
【文章來源】:北京理工大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:216 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
模擬作戰(zhàn)決策任務(wù)實(shí)驗(yàn)界面
決策眾數(shù)數(shù)列中未出現(xiàn)上述兩種情況時(shí),則選用決策眾眾數(shù)所對應(yīng)的原始實(shí)驗(yàn)次數(shù)為決策行為穩(wěn)定的決策任務(wù)束本任務(wù)下的決策眾數(shù)計(jì)算與決策行為穩(wěn)定次數(shù)判斷被試者在 6 個(gè)任務(wù)下決策行為穩(wěn)定時(shí)的任務(wù)重復(fù)次數(shù),每位被試者決策行為穩(wěn)定時(shí)的平均任務(wù)重復(fù)次數(shù)。繼而次數(shù)均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。復(fù)次數(shù)均值作為橫坐標(biāo),將 41 位被試者在各次數(shù)均值為縱坐標(biāo),繪制頻次圖如圖 4.4 所示。41 位被試者決策72,標(biāo)準(zhǔn)差為 0.74。圖中曲線表示頻次的分布曲線,與分布是否確實(shí)符合正態(tài)分布,對 41 位被試者的任務(wù)重lmogorov-Smirnov 檢驗(yàn),指定檢驗(yàn)分布類型為正態(tài)分布。
圖 4.5 150 位被試者 RPI 分布情況者的 RPI 值分布總體上呈現(xiàn)中間多兩邊少的形式,即極度偏于保的被試者人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于風(fēng)險(xiǎn)偏好適中的被試者人數(shù)。RPI 分值的示。表 4.11 RPI 分值統(tǒng)計(jì)描述性特征 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值 2 16 8.61 2.603均值 8.61 劃定被試者的風(fēng)險(xiǎn)偏好類型:RPI 值大于均值的被試者均值的被試者為保守型。由此得到 150 位被試者中,冒險(xiǎn)型有 。策行為與風(fēng)險(xiǎn)偏好的對應(yīng)關(guān)系偏好問卷通過通用的賭博情境測試被試者在某條件下對于風(fēng)險(xiǎn)的
本文編號:3408990
【文章來源】:北京理工大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:216 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
模擬作戰(zhàn)決策任務(wù)實(shí)驗(yàn)界面
決策眾數(shù)數(shù)列中未出現(xiàn)上述兩種情況時(shí),則選用決策眾眾數(shù)所對應(yīng)的原始實(shí)驗(yàn)次數(shù)為決策行為穩(wěn)定的決策任務(wù)束本任務(wù)下的決策眾數(shù)計(jì)算與決策行為穩(wěn)定次數(shù)判斷被試者在 6 個(gè)任務(wù)下決策行為穩(wěn)定時(shí)的任務(wù)重復(fù)次數(shù),每位被試者決策行為穩(wěn)定時(shí)的平均任務(wù)重復(fù)次數(shù)。繼而次數(shù)均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。復(fù)次數(shù)均值作為橫坐標(biāo),將 41 位被試者在各次數(shù)均值為縱坐標(biāo),繪制頻次圖如圖 4.4 所示。41 位被試者決策72,標(biāo)準(zhǔn)差為 0.74。圖中曲線表示頻次的分布曲線,與分布是否確實(shí)符合正態(tài)分布,對 41 位被試者的任務(wù)重lmogorov-Smirnov 檢驗(yàn),指定檢驗(yàn)分布類型為正態(tài)分布。
圖 4.5 150 位被試者 RPI 分布情況者的 RPI 值分布總體上呈現(xiàn)中間多兩邊少的形式,即極度偏于保的被試者人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于風(fēng)險(xiǎn)偏好適中的被試者人數(shù)。RPI 分值的示。表 4.11 RPI 分值統(tǒng)計(jì)描述性特征 極小值 極大值 均值 標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值 2 16 8.61 2.603均值 8.61 劃定被試者的風(fēng)險(xiǎn)偏好類型:RPI 值大于均值的被試者均值的被試者為保守型。由此得到 150 位被試者中,冒險(xiǎn)型有 。策行為與風(fēng)險(xiǎn)偏好的對應(yīng)關(guān)系偏好問卷通過通用的賭博情境測試被試者在某條件下對于風(fēng)險(xiǎn)的
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