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基于有向圖切換IMM-CKF高速滑翔目標跟蹤算法

發(fā)布時間:2021-09-05 01:11
  為解決高速滑翔飛行器難以實現(xiàn)高精度跟蹤的問題,提出了一種針對臨近空間高速跳躍滑翔式機動目標的跟蹤算法,其核心是在正弦波(sine wave,SW)自相關(guān)模型的基礎(chǔ)上,將有向圖切換原理與交互式多模型算法結(jié)合,從而實現(xiàn)模型集的自適應以覆蓋周期機動角速度的變化,并利用容積卡爾曼濾波方法進行濾波器的設計。通過仿真試驗將SW單模型和SW交互式多模型進行比較,驗證了有向圖切換交互式多模型算法在跟蹤臨近空間高馬赫數(shù)跳躍滑翔式機動目標時的優(yōu)越性和模型集切換的有效性。 

【文章來源】:空天防御. 2020,3(03)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于有向圖切換IMM-CKF高速滑翔目標跟蹤算法


速度RMSE對比圖

變化曲線,均方根誤差,對比圖,角速度


周期機動角速度參數(shù)變化曲線

示意圖,有向圖,模型,示意圖


如圖1所示,有向圖切換法根據(jù)實時模型集中邊緣模型的模型概率大小來判斷是否發(fā)生轉(zhuǎn)移,從而進行模型集間的切換,即如果當前模型集中某一邊緣模型的模型概率最大且大于設定閾值,則下一時刻模型集切換為以該邊緣模型為核心模型的模型集。2 基于容積卡爾曼濾波的非線性濾波方法

【參考文獻】:
期刊論文
[1]臨近空間高超聲速再入滑翔目標跟蹤模型[J]. 張裕祿,畢紅葵,葉澤浩,李凡.  空軍工程大學學報(自然科學版). 2019(05)
[2]高超聲速滑翔飛行器典型運動分析與模型設計[J]. 張裕祿,畢紅葵,葉澤浩.  空軍預警學院學報. 2019(02)
[3]基于AVSIMM算法的高超聲速再入滑翔目標跟蹤[J]. 肖楚晗,李炯,雷虎民,王華吉.  北京航空航天大學學報. 2019(02)
[4]基于改進的IMM-UKF高超聲速目標跟蹤算法[J]. 肖楚晗,李炯,雷虎民,李世杰.  探測與控制學報. 2018(03)
[5]高超聲速強機動目標改進IMM-CKF跟蹤算法[J]. 戴邵武,方君,張文廣,鄒杰.  傳感器與微系統(tǒng). 2016(09)
[6]基于修正轉(zhuǎn)彎模型的交互多模型跟蹤算法[J]. 苗偉,李昌璽,吳聰.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2015(03)
[7]基于AGIMM的臨近空間機動目標跟蹤濾波算法[J]. 秦雷,李君龍,周荻.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2015(05)
[8]國外臨近空間高速滑翔彈頭運動特征研究[J]. 秦雷,李君龍,周荻.  戰(zhàn)術(shù)導彈技術(shù). 2015(01)
[9]臨近空間高超聲速滑躍式機動目標的跟蹤模型[J]. 王國宏,李俊杰,張翔宇,吳巍.  航空學報. 2015(07)
[10]一種改進的高超聲速目標跟蹤算法[J]. 李昌璽,畢紅葵,張兵,肖松.  空軍工程大學學報(自然科學版). 2012(05)



本文編號:3384373

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