發(fā)布時(shí)間：2021-06-19 15:21

　　聚焦戰(zhàn)場(chǎng)復(fù)雜多變電磁環(huán)境的挑戰(zhàn),作為電子戰(zhàn)領(lǐng)域新的發(fā)展方向,分布式電子戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)受到了越來越廣泛的關(guān)注。而作為關(guān)鍵技術(shù)之一,電子戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)部署技術(shù)對(duì)更高效地實(shí)現(xiàn)電磁環(huán)境感知、協(xié)同偵察、協(xié)同定位、協(xié)同攻擊和提高網(wǎng)絡(luò)生命周期具有重要的意義。論文在闡述了分布式電子戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)研究背景和現(xiàn)狀以及分析了分布式電子戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署技術(shù)中所涉及理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,明確了論文的研究目標(biāo)為敵方基于中心節(jié)點(diǎn)的戰(zhàn)場(chǎng)無線通信網(wǎng)絡(luò),并以此為應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)分布式電子戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署技術(shù)展開研究。首先,論文依據(jù)基于中心節(jié)點(diǎn)的戰(zhàn)場(chǎng)無線通信網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)傳輸特征,提出了在敵方戰(zhàn)場(chǎng)電磁覆蓋區(qū)域內(nèi)劃定電子戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)部署重點(diǎn)區(qū)域的概念。針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域劃定問題,論文提出了一種基于SVR-Kriging的中心節(jié)點(diǎn)覆蓋范圍估計(jì)及重點(diǎn)區(qū)域確定算法。在分布式電子戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)預(yù)先部署存在覆蓋盲區(qū)的情況下,該算法通過SVR-Kriging插值實(shí)現(xiàn)對(duì)敵方戰(zhàn)場(chǎng)無線通信網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)的覆蓋范圍估計(jì),再依據(jù)滿足正常通信所需的信號(hào)強(qiáng)度劃定出重點(diǎn)區(qū)域,為下一步分布式電子戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署技術(shù)的研究奠定了基礎(chǔ)。其次,針對(duì)移動(dòng)電子戰(zhàn)節(jié)點(diǎn),論文提出了基于改進(jìn)的粒子群算法的電子戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署算法。根據(jù)敵... 

【文章來源】：國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

仿真環(huán)境

(a) 訓(xùn)練集擬合曲線 (b) 測(cè)試集測(cè)試結(jié)果圖 3. 5 變異函數(shù) SVR 擬合其中圖 3.5(a)所示為訓(xùn)練集擬合結(jié)果，圖 3.5(b)為測(cè)試集測(cè)試結(jié)果。為了對(duì)比算法性能，分別采用球形模型、高斯模型與指數(shù)模型對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行 Kriging 變異函數(shù)擬合，對(duì)比結(jié)果如圖 3.6 所示。

第 27 頁圖 3. 6 不同模型變異函數(shù)擬合對(duì)比計(jì)算各模型的均方根誤差 RMSE。高斯模型為 26.280，指數(shù)模型為 27.785，SVR 為 25.940。經(jīng)比較可知，SVR 擬合方法 RMS更加有效的衡量各模型的擬合精度，對(duì) 30 個(gè)電子戰(zhàn)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行抽取，并對(duì)其進(jìn)行了擬合實(shí)驗(yàn)。多次實(shí)驗(yàn)中各模型擬合的平均系數(shù) R2如表 3.1 所示。表 3. 1 不同模型擬合性能對(duì)比能參數(shù) SVR 指數(shù)模型 球形模型 高斯模RMSE 24.675 29.326 28.568 25.36R20.628 7 0.487 6 0.539 9 0.599

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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[2]基于改進(jìn)人工蜂群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化策略[D]. 宋蘇鳴.西安電子科技大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3238060