現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,出現(xiàn)了很多新的武器和工具。同時(shí),電子對(duì)抗的加入,使得戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境變得越來越復(fù)雜,對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的監(jiān)測(cè)和評(píng)估也變得越來越重要。如何在復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)系統(tǒng)中客觀準(zhǔn)確地評(píng)估目標(biāo)的意圖和能力,成為一個(gè)重要的研究方向。況且對(duì)目標(biāo)意圖和能力的評(píng)估不僅可以讓戰(zhàn)場(chǎng)指揮員更加清晰地了解戰(zhàn)場(chǎng)情況,制定合理的決策,指導(dǎo)武力分配,還可以根據(jù)目標(biāo)的意圖以及對(duì)我方造成的威脅進(jìn)行有效的防御。本文主要以空中戰(zhàn)場(chǎng)為背景,對(duì)其態(tài)勢(shì)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)展開研究,包括基于反饋結(jié)構(gòu)的態(tài)勢(shì)建模、基于動(dòng)-靜性能結(jié)合的威脅估計(jì)以及面向空中戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)推理,并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法的有效性。論文的主要工作包括:（1）針對(duì)分級(jí)融合模型不能將威脅估計(jì)結(jié)果返回態(tài)勢(shì)推理的問題,論文提出了反饋態(tài)勢(shì)評(píng)估模型。首先詳細(xì)解析了態(tài)勢(shì)評(píng)估的三級(jí)功能模型及其實(shí)現(xiàn)過程,然后對(duì)黑板模型、匹配模型、分級(jí)融合模型進(jìn)行了介紹,最后結(jié)合各個(gè)模型的優(yōu)劣勢(shì)以及應(yīng)用場(chǎng)景,提出反饋態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,并將其應(yīng)用于空中戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)評(píng)估。（2）對(duì)目標(biāo)的威脅評(píng)估是戰(zhàn)術(shù)決策中重要的依據(jù)信息。論文提出了基于動(dòng)-靜性能結(jié)合的威脅估計(jì)方法,并首次使用乘法關(guān)系將靜態(tài)威脅和動(dòng)態(tài)威脅融合。在該方... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題概念及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究趨勢(shì)
    1.4 論文章節(jié)安排
第二章 基于反饋結(jié)構(gòu)的態(tài)勢(shì)建模
    2.1 態(tài)勢(shì)評(píng)估介紹
        2.1.1 態(tài)勢(shì)評(píng)估的功能模型
        2.1.2 態(tài)勢(shì)評(píng)估的實(shí)現(xiàn)
    2.2 態(tài)勢(shì)評(píng)估模型研究
        2.2.1 黑板模型
        2.2.2 匹配模型
        2.2.3 分級(jí)融合模型
    2.3 基于反饋結(jié)構(gòu)的態(tài)勢(shì)評(píng)估模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于動(dòng)-靜性能結(jié)合的威脅估計(jì)
    3.1 威脅估計(jì)介紹
    3.2 基于能力的靜態(tài)威脅估計(jì)
        3.2.1 靜態(tài)威脅要素分析
        3.2.2 基于能力的靜態(tài)威脅計(jì)算
    3.3 基于態(tài)勢(shì)的動(dòng)態(tài)威脅估計(jì)
        3.3.1 角度威脅
        3.3.2 速度威脅
        3.3.3 距離威脅
    3.4 動(dòng)-靜結(jié)合的總威脅計(jì)算
    3.5 威脅等級(jí)量化
    3.6 戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下威脅估計(jì)仿真
    3.7 本章小結(jié)
第四章 面向空中戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)推理
    4.1 態(tài)勢(shì)推理介紹
    4.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)推理算法
        4.2.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
        4.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
        4.2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理
        4.2.4 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)推理
    4.3 面向空中戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)推理實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 典型態(tài)勢(shì)模式定義
        4.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立
        4.3.3 態(tài)勢(shì)推理的反饋
    4.4 空中戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下態(tài)勢(shì)評(píng)估仿真
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 課題展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜事件大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法研究[J]. 趙會(huì)群,劉金鑾.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(08)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)變化速度預(yù)測(cè)模型[J]. 陶九陽(yáng),吳琳,王馳,褚君達(dá),廖鷹,朱豐.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]基于MapReduce的支持向量機(jī)態(tài)勢(shì)評(píng)估算法[J]. 陳珍,夏靖波,楊娟,韋澤鯤.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(01)
[4]基于區(qū)間數(shù)層次分析法的空戰(zhàn)對(duì)抗威脅估計(jì)[J]. 張賀,張昕.  指揮信息系統(tǒng)與技術(shù). 2015(04)
[5]戰(zhàn)斗機(jī)對(duì)空作戰(zhàn)效能評(píng)估[J]. 陳國(guó)際,姜長(zhǎng)生,吳慶憲.  電光與控制. 2014(09)
[6]基于模糊層次分析法評(píng)估作戰(zhàn)飛機(jī)的對(duì)地攻擊效能[J]. 高璇,王光磊.  信息化研究. 2014(04)
[7]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的防空目標(biāo)攻擊意圖評(píng)估[J]. 陳霞.  艦船電子工程. 2014(06)
[8]基于區(qū)間數(shù)理論的空戰(zhàn)目標(biāo)威脅評(píng)估[J]. 郭輝,任博,呂英軍,羅艷春,崔連柱.  火力與指揮控制. 2013(06)
[9]超視距協(xié)同空戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估方法研究[J]. 滕鵬,劉棟,張斌,張同法,白明.  電光與控制. 2008(10)
[10]基于粗糙集與證據(jù)理論的防空作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)評(píng)估方法[J]. 李濤,白劍林,欒前進(jìn).  航空計(jì)算技術(shù). 2008(03)

碩士論文
[1]一種基于智能計(jì)算的態(tài)勢(shì)推理方法研究[D]. 孟賀.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]不確定環(huán)境下智能空戰(zhàn)優(yōu)化決策算法研究[D]. 宋遐淦.南京航空航天大學(xué) 2017
[3]多機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)效能評(píng)估及其不確定問題研究[D]. 王鵬飛.鄭州大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3205784