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PBX稀疏CT投影PICCS圖像重建算法

發(fā)布時(shí)間:2021-05-25 07:24
  為了解決CT檢測(cè)高聚物粘結(jié)炸藥時(shí),傳統(tǒng)的濾波反投影重建算法(FBP)需要采集大量投影導(dǎo)致檢測(cè)效率低以及從不完備投影重建圖像噪聲大、偽影嚴(yán)重、細(xì)節(jié)模糊等問(wèn)題,選取稀疏投影CT掃描方式提高檢測(cè)效率,采用先驗(yàn)圖像約束的壓縮感知重建算法(PICCS)抑制噪聲,減少偽影,利用準(zhǔn)靜態(tài)單軸壓縮三氨基三硝基苯(TATB)基高聚物黏結(jié)炸藥(PBX)的損傷試件驗(yàn)證采用的CT掃描方式和重建算法,并將完備投影集FBP重建結(jié)果與稀疏投影集聯(lián)合代數(shù)重建算法(SART)、PICCS兩種算法重建結(jié)果進(jìn)行主觀和客觀的對(duì)比評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,PICCS用1/3稀疏投影集重建結(jié)果與完備投影集FBP重建結(jié)果相近,在滿足對(duì)檢測(cè)物體缺陷和內(nèi)部結(jié)構(gòu)觀察、判斷的前提下可以提高2倍左右檢測(cè)效率,而且與SART重建圖像相比,PICCS重建的圖像偽影少,噪聲小,細(xì)節(jié)清晰。 

【文章來(lái)源】:含能材料. 2020,28(05)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【文章目錄】:
1 引言
2 PICCS圖像重建算法
3 準(zhǔn)靜態(tài)單軸壓縮試驗(yàn)與CT掃描重建實(shí)驗(yàn)
    3.1 試驗(yàn)樣品
    3.2 準(zhǔn)靜態(tài)單軸壓縮試驗(yàn)
    3.3 稀疏投影CT掃描重建實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]TATB顆粒溫壓成形PBX的初始細(xì)觀損傷[J]. 張偉斌,李敬明,楊雪海,肖麗,馮立羊,雍煉,楊占鋒.  含能材料. 2015(02)
[2]溫壓時(shí)效處理PBX內(nèi)部裂紋愈合現(xiàn)象研究[J]. 蘭瓊,戴斌,楊白鳳,李敬明,賀建華.  含能材料. 2013(02)
[3]含能材料損傷裂紋的工業(yè)CT圖像分析[J]. 戴斌,張偉斌,田勇,唐興.  CT理論與應(yīng)用研究. 2009(04)



本文編號(hào):3204934

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