復(fù)雜背景條件下紅外小目標(biāo)檢測(cè)是提高紅外制導(dǎo)武器攻擊距離的有效措施之一。依據(jù)小目標(biāo)的紅外成像特點(diǎn),提出一種基于高斯尺度空間特征的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法。對(duì)圖像中所有疑似目標(biāo)進(jìn)行高斯尺度空間濾波,通過(guò)濾波結(jié)果的尺度峰值和尺度面積排除部分虛警,最終利用尺度峰值確定攻擊對(duì)象。仿真結(jié)果表明,對(duì)復(fù)雜背景的紅外圖像,該文算法能夠有效檢測(cè)出目標(biāo),且具有良好的抗虛警能力。 

【文章來(lái)源】：電子質(zhì)量. 2020,(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 算法原理
    1.1 多尺度空間構(gòu)造
    1.2 目標(biāo)描述子構(gòu)造
    1.3 目標(biāo)識(shí)別
2 試驗(yàn)與分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高通濾波和圖像增強(qiáng)的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法[J]. 侯潔,辛云宏.  紅外技術(shù). 2013(05)
[2]基于形態(tài)學(xué)算法的紅外圖像小目標(biāo)檢測(cè)方法研究[J]. 康令州,陳福深,王德勝,曾軍.  光電工程. 2010(11)

碩士論文
[1]圖像處理的中值濾波算法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[D]. 宋洋.北京郵電大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3203253