隨著精確制導(dǎo)武器在現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中地位的日益提高，圖像配準(zhǔn)技術(shù)受到了各國軍工部門的高度重視，成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。隨著應(yīng)用的深入，對圖像配準(zhǔn)技術(shù)的準(zhǔn)確性和高效性均提出了更高的要求�？焖俣鴾�(zhǔn)確地捕獲目標(biāo)，從而盡早為末制導(dǎo)跟蹤系統(tǒng)提供目標(biāo)初始態(tài)信息，可以為彈體姿態(tài)調(diào)整過程爭取更多的反應(yīng)時(shí)間。所以，開展針對大尺度視角變換場景的圖像配準(zhǔn)算法研究，具有重要的國防應(yīng)用意義。本文對基于特征的圖像配準(zhǔn)算法展開深入研究，以期實(shí)現(xiàn)在大尺度視角變換場景下圖像的快速、準(zhǔn)確配準(zhǔn)�，F(xiàn)將論文完成的主要工作簡述如下：（1）系統(tǒng)地闡述了基于特征的圖像配準(zhǔn)算法的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：首先，討論與圖像配準(zhǔn)密切相關(guān)的相機(jī)運(yùn)動過程及圖像空間坐標(biāo)變換模型的產(chǎn)生過程；其次，詳述仿射不變特征的檢測、描述與匹配；最后，討論變換模型參數(shù)的估計(jì)以及涉及的重采樣、插值技術(shù)。這部分內(nèi)容為后續(xù)研究工作奠定了必要的理論基礎(chǔ)。（2）針對空對地可見光導(dǎo)引頭目標(biāo)自動捕獲階段出現(xiàn)的大尺度視角變換情形，提出了一種改進(jìn)SIFT圖像配準(zhǔn)算法。首先在高斯尺度空間中檢測抗仿射變換區(qū)域特征，通過對這些區(qū)域做數(shù)學(xué)擬合及歸一化處理來獲得抗視角變換的特征點(diǎn)集合的方法，明顯增加了正確匹配點(diǎn)... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所)吉林省

【文章頁數(shù)】：105 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文章節(jié)安排
第2章 基于特征的圖像配準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)研究
    2.1 引言
    2.2 相機(jī)成像幾何基礎(chǔ)
    2.3 相機(jī)運(yùn)動與圖像空間坐標(biāo)變換模型
    2.4 仿射不變特征檢測
    2.5 特征描述
    2.6 特征匹配
    2.7 空間坐標(biāo)變換模型的參數(shù)估計(jì)
    2.8 重采樣和插值技術(shù)
    2.9 本章小結(jié)
第3章 抗大尺度視角變換的改進(jìn) SIFT 圖像配準(zhǔn)算法研究
    3.1 引言
    3.2 存在大尺度視角變換的圖像
    3.3 抗仿射變換區(qū)域
    3.4 檢測抗仿射變換區(qū)域的流程
    3.5 獲得抗視角變換的特征點(diǎn)集合
    3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于 SURF 的抗大尺度視角變換的景象匹配算法研究
    4.1 引言
    4.2 SURF 算法的原理
    4.3 SURF 算法的改進(jìn)策略
    4.4 從不同視點(diǎn)模擬相機(jī)的成像過程
    4.5 算法實(shí)現(xiàn)的步驟
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.7 算法的進(jìn)一步優(yōu)化與應(yīng)用
    4.8 本章小結(jié)
第5章 導(dǎo)引頭目標(biāo)捕獲與跟蹤系統(tǒng)的軟件移植
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)組成及工作原理
    5.3 系統(tǒng)要求
    5.4 系統(tǒng)軟件架構(gòu)
    5.5 仿真結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 創(chuàng)新性成果
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間學(xué)術(shù)成果情況
指導(dǎo)教師及作者簡介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用SIFT的末制導(dǎo)圖像匹配技術(shù)[J]. 邸男,李桂菊,魏雅娟.  紅外與激光工程. 2011(08)
[2]基于MSER的紅外與可見光圖像關(guān)聯(lián)特征提取算法[J]. 廉藺,李國輝,王海濤,田昊,徐樹奎.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(07)
[3]基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究[J]. 阮芹,彭剛,李瑞.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(02)
[4]基于SURF的圖像配準(zhǔn)方法研究[J]. 張銳娟,張建奇,楊翠.  紅外與激光工程. 2009(01)
[5]一種全自動穩(wěn)健的圖像拼接融合算法[J]. 趙向陽,杜利民.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2004(04)

博士論文
[1]圖像局部不變特征提取技術(shù)研究及其應(yīng)用[D]. 孫晶.大連理工大學(xué) 2009

碩士論文
[1]圖像拼接技術(shù)研究[D]. 李曉娟.西安電子科技大學(xué) 2007
[2]基于點(diǎn)特征的圖像配準(zhǔn)算法研究[D]. 趙輝.山東大學(xué) 2006



本文編號：3188960