雷達(dá)欺騙干擾具有樣式多樣、對抗性強(qiáng)的特點,對雷達(dá)應(yīng)用構(gòu)成了很大的威脅。因此,雷達(dá)欺騙干擾信號的檢測和干擾類型識別方法的研究具有重要的應(yīng)用意義。本文對常見雷達(dá)有源欺騙干擾在多維變換域的特征提取、檢測、干擾類別識別問題上展開研究,將特征工程與機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行結(jié)合,從如下幾個方面展開了相應(yīng)研究:針對小波分解提取出的信號特征應(yīng)用于雷達(dá)欺騙干擾信號檢測與識別中時,利用單一小波對信號進(jìn)行分解后提取的信號特征不能針對所有信號均獲得較好的檢測與識別正確率的問題,本文提出一種聯(lián)合多小波特征的方法:分別使用不同小波對信號進(jìn)行分解提取信號特征后,聯(lián)合使用不同小波下的信號特征組成新的聯(lián)合特征向量作為信號分類特征,經(jīng)實驗驗證,在相同信噪比條件下,利用聯(lián)合多小波特征對信號進(jìn)行檢測與識別正確率均高于使用任意一種單一小波特征。針對小波分解提取的信號特征應(yīng)用于個別信號識別時表現(xiàn)略差的問題,使用自適應(yīng)性更好的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解作為信號處理方法,提取出了在欺騙信號類型識別中表現(xiàn)更好的信號特征。針對實際應(yīng)用場景中,欺騙干擾信號樣本很難覆蓋全部欺騙干擾信號類型的問題,本文提出一種在欺騙干擾信號樣本缺失的條件下進(jìn)行雷達(dá)欺騙干擾檢測與識... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究意義及應(yīng)用背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 雷達(dá)有源欺騙干擾原理及數(shù)學(xué)建模
    2.1 引言
    2.2 常見雷達(dá)欺騙干擾信號作用原理
        2.2.1 距離波門拖引干擾
        2.2.2 速度波門拖引干擾
        2.2.3 距離-速度同步拖引干擾
    2.3 常見的雷達(dá)欺騙干擾信號建模
        2.3.1 雷達(dá)信號模型
        2.3.2 距離拖引干擾模型
        2.3.3 速度拖引干擾模型
        2.3.4 距離-速度聯(lián)合干擾模型
    2.4 小結(jié)
第三章 雷達(dá)欺騙干擾信號可辨識特征提取
    3.1 引言
    3.2 基于小波分解的可辨識特征提取
        3.2.1 小波變換及多層小波分解
        3.2.2 基于多層小波分解的雷達(dá)欺騙干擾信號可辨識特征提取
        3.2.3 基于多小波聯(lián)合的可辨識特征提取
    3.3 基于自適應(yīng)信號時頻處理的可辨識特征提取
        3.3.1 具有自適應(yīng)性的時頻處理方法-EMD
        3.3.2 基于EMD的雷達(dá)欺騙干擾信號特征提取
        3.3.3 利用EEMD改進(jìn)特征穩(wěn)定性
    3.4 特征性能分析對比及選擇
    3.5 本章小結(jié)
第四章 樣本受限條件下雷達(dá)欺騙干擾信號檢測與識別
    4.1 引言
    4.2 欺騙干擾信號樣本類型缺失條件下的雷達(dá)欺騙干擾檢測與識別
        4.2.1 基于單類學(xué)習(xí)理論的雷達(dá)欺騙干擾檢測與識別建模
        4.2.2 分類器構(gòu)建及檢測識別流程
        4.2.3 實驗設(shè)計及結(jié)果分析
    4.3 小樣本條件下的雷達(dá)欺騙干擾檢測與識別
        4.3.1 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)理論的雷達(dá)欺騙干擾檢測與識別建模
        4.3.2 實驗設(shè)計及結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 全文工作總結(jié)與展望
    5.1 全文工作總結(jié)
    5.2 下一步工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于微多普勒特征的欺騙干擾識別[J]. 楊少奇,田波,趙雙,賀思三.  火力與指揮控制. 2016(10)
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[5]基于R實現(xiàn)Hilbert-Huang變換[J]. 馬娜.  電腦知識與技術(shù). 2013(35)
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[7]One-Class分類器研究[J]. 潘志松,陳斌,繆志敏,倪桂強(qiáng).  電子學(xué)報. 2009(11)
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博士論文
[1]雷達(dá)有源欺騙干擾綜合感知方法研究[D]. 田曉.電子科技大學(xué) 2013
[2]半監(jiān)督學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研究[D]. 孔怡青.江南大學(xué) 2009

碩士論文
[1]移動互聯(lián)網(wǎng)流量識別分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 周上越.電子科技大學(xué) 2018
[2]分布式埋地光纖敲擊信號識別方法研究[D]. 魏然.北京郵電大學(xué) 2018
[3]雷達(dá)有源干擾分類與識別方法研究[D]. 李娜.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]雷達(dá)有源欺騙干擾多維特征提取與識別技術(shù)研究[D]. 檀鵬超.電子科技大學(xué) 2016
[5]基于DRFM的電子干擾檢測與識別算法研究[D]. 李乾.電子科技大學(xué) 2016
[6]制導(dǎo)雷達(dá)抗有源欺騙干擾方法研究[D]. 成霄亮.湖南大學(xué) 2014
[7]半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法研究及在警用平臺中的應(yīng)用[D]. 黃明明.大連理工大學(xué) 2010
[8]雷達(dá)有源干擾信號特征分析與識別算法研究[D]. 范偉.電子科技大學(xué) 2007



本文編號：3176499