對于供輸彈系統(tǒng)早期故障信號非線性、非平穩(wěn)、故障信息易被湮沒難以識別的問題,提出了基于優(yōu)化k值的變分模態(tài)分解（VMD）和矩陣分形的早期故障識別方法。首先計算不同k值下相對能量比值μ的大小,選擇與較小μ值對應(yīng)的k作為分解層數(shù)并對分解結(jié)果進行檢驗;然后通過計算VMD分解后得到的各工況信號IMF的廣義維數(shù),構(gòu)建每種工況的分形矩陣;最后計算樣本信號與待測信號分形矩陣的相關(guān)系數(shù),確定待測信號的工況。結(jié)果表明該方法能對供輸彈系統(tǒng)早期故障進行有效識別。 

【文章來源】：機械設(shè)計與研究. 2020,36(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 變分模態(tài)分解
    1.1 算法及原理
    1.2 優(yōu)化k值算法
    1.3 選取k值
2 多重分形理論
    2.1 廣義維數(shù)的計算
    2.1 構(gòu)建分形矩陣
3 供輸彈故障診斷實列分析
    3.1 試驗測點布置
    3.2 試驗記錄與故障現(xiàn)象
    3.3 故障特征的提取與識別
4 結(jié) 論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]局部均值分解和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的性能對比研究[J]. 張超,楊立東,李建軍.  機械設(shè)計與研究. 2012(03)
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火炮自動供輸彈裝置故障預(yù)測[J]. 唐湘燕,陳效華.  火炮發(fā)射與控制學(xué)報. 2007(01)
[3]旋轉(zhuǎn)機械動態(tài)特性的分形特征及故障診斷[J]. 徐玉秀,鐘建軍,聞邦椿.  機械工程學(xué)報. 2005(12)
[4]基于廣義分形的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷識別與分類[J]. 徐玉秀,鐘建軍,劉薇,周曉梅.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報. 2005(04)



本文編號：3166564