CH400綜合傳動裝置功能全面、整體技術(shù)水平先進(jìn)，能夠明顯提高裝甲車的機(jī)動性能，它與現(xiàn)有裝備的機(jī)械傳動相比綜合技術(shù)先進(jìn)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，故障機(jī)理更加復(fù)雜、維修難度大，現(xiàn)有檢測手段對其維修要求已不再適用。因此，研究該綜合傳動裝置運(yùn)行狀態(tài)檢測手段，已成為裝甲車輛維修急需解決的問題。為此，本文研究了04步戰(zhàn)車綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，主要的研究內(nèi)容如下：首先，研究了綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)的知識獲取。采用粗糙集數(shù)據(jù)挖掘算法和故障樹分析法進(jìn)行知識獲取，解決了綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)知識獲取難的問題。利用粗糙集數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識對應(yīng)故障樹的頂事件，這樣就能選擇具體的某一故障樹進(jìn)行診斷，再利用故障樹分析法求出這一故障樹的最小割集，確定具體的故障原因。其次，研究了綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的構(gòu)建。采用產(chǎn)生式知識表示方法對專家系統(tǒng)的知識進(jìn)行表示；采用數(shù)據(jù)庫Access2003來實(shí)現(xiàn)綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的建立和存儲，并通過VC++6.0實(shí)現(xiàn)了對知識庫的管理和維護(hù)。再次，研究了綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)推理機(jī)的實(shí)現(xiàn)。通過對專家系統(tǒng)推理方向和推理控制策略的研究，本文... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景
    1.2 研究的目的與意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 綜合傳動裝置概述
    1.5 專家系統(tǒng)簡介
    1.6 主要研究內(nèi)容
第二章 綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)知識獲取的研究
    2.1 粗糙集理論的基本概念
        2.1.1 信息系統(tǒng)和決策表
        2.1.2 不可分辨關(guān)系與等價類
        2.1.3 下近似、上近似及正區(qū)域
        2.1.4 屬性約簡與核
    2.2 基于粗糙集理論的知識獲取模型
    2.3 基于粗糙集理論的故障診斷專家系統(tǒng)的知識獲取
        2.3.1 診斷系統(tǒng)決策表的描述
        2.3.2 基于分辨矩陣的屬性約簡算法
        2.3.3 屬性值約簡算法
        2.3.4 規(guī)則的檢測及求精
        2.3.5 算例分析
    2.4 故障樹分析法
    2.5 故障樹的建立
        2.5.1 建樹方法
        2.5.2 故障樹的建樹步驟
        2.5.3 故障樹的建立規(guī)則
    2.6 故障樹的定性分析
        2.6.1 建立故障樹的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
        2.6.2 最小割集
    2.7 綜合傳動裝置故障樹的建立
    2.8 小結(jié)
第三章 綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)知識庫及推理機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 專家系統(tǒng)的知識表示
        3.1.1 知識表示的原則
        3.1.2 知識表示的方法
        3.1.3 綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)的知識表示
    3.2 綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的建立
    3.3 綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)的知識庫管理
    3.4 專家系統(tǒng)的推理機(jī)制
        3.4.1 推理方法
        3.4.2 推理控制策略
        3.4.3 RETE 模式匹配算法
        3.4.4 基于 RETE 算法的綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)推理機(jī)的設(shè)計(jì)
    3.5 小結(jié)
第四章 綜合傳動裝置故障診斷專家系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)工作流程設(shè)計(jì)
    4.3 故障診斷專家系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 登陸設(shè)置模塊
        4.3.2 知識庫管理模塊
        4.3.3 知識獲取模塊
        4.3.4 診斷推理模塊
    4.4 小結(jié)
第五章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]粗糙集理論在步戰(zhàn)車故障診斷專家系統(tǒng)中知識自動獲取的應(yīng)用[J]. 李英順,姜雙雙,佟維妍,黃寬安.  電子設(shè)計(jì)工程. 2013(18)
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[6]基于條件規(guī)則的故障樹分析法的研究與應(yīng)用[J]. 陳成春.  制造業(yè)自動化. 2012(01)
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碩士論文
[1]8K電力機(jī)車中央柜故障診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D]. 朱劍峰.中南大學(xué) 2005



本文編號：3163858