發(fā)布時(shí)間：2021-04-16 19:18

　　高密度環(huán)境下脈沖分選技術(shù)是雷達(dá)對(duì)抗領(lǐng)域的一個(gè)十分重要的研究課題。提出了一種改進(jìn)的脈沖分選算法,并采用多DSP并行處理的方法提高脈沖分選的處理速度。通過聚類的方法對(duì)高密度信號(hào)進(jìn)行稀釋處理,然后對(duì)稀釋后的信號(hào)進(jìn)行PRI分析,并且提供了一種基于4片DSP硬件平臺(tái)的實(shí)時(shí)處理方案。最后通過仿真試驗(yàn)的方法論證算法的性能,并驗(yàn)證了實(shí)時(shí)處理方案的有效性。 

【文章來源】：航天電子對(duì)抗. 2020,36(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

基于方位；頻率、脈寬的三維聚類仿真圖

假設(shè)脈沖密度為每秒200萬個(gè)脈沖，共有50批目標(biāo)，則每批目標(biāo)4萬個(gè)脈沖，對(duì)于一批目標(biāo)，即使很復(fù)雜的目標(biāo)類型，有效脈沖個(gè)數(shù)也只需要上百個(gè)就能正確分選出目標(biāo)，考慮到聚類后同時(shí)存在多批目標(biāo)的情況，能正確分選的脈沖個(gè)數(shù)也不到1000個(gè)。因此，設(shè)定圖1為基于方位、頻率、脈寬的三維聚類仿真圖，聚類后脈沖個(gè)數(shù)最大為1024個(gè)，50批目標(biāo)共5萬多個(gè)，因此，對(duì)于脈沖密度為200萬個(gè)脈沖的實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，只需要每秒處理5萬個(gè)脈沖分選就能滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理要求。從上面的分析也可以看出，稀釋程度取決于聚類后脈沖的目標(biāo)批數(shù)，如果只有一批目標(biāo)，那只需要處理1024個(gè)脈沖就能分選出目標(biāo)的特征參數(shù)。圖2為高密度環(huán)境下脈沖稀釋處理流程圖。1.2 PRI分析技術(shù)

從上述分析可以看出，直方圖方法估計(jì)適應(yīng)于固定重頻的檢測，重頻參差可以看作骨架周期為固定重頻的信號(hào)，適應(yīng)用直方圖方法，對(duì)于抖動(dòng)信號(hào)，則需要采用PRI變換的方法進(jìn)行估計(jì)，因此，從算法的通用性上看，PRI變換方法比直方圖方法在重頻估計(jì)上更有優(yōu)勢(shì)。但從算法的運(yùn)算量上看，由于PRI變換采用可變箱的方法，而且存在指數(shù)運(yùn)算，因此運(yùn)算量上比直方圖方法大很多，在工程應(yīng)用上受到限制。為了保證算法性能的同時(shí)降低運(yùn)算量，本文提出了一種改進(jìn)的算法，具體流程如圖3所示。首先，對(duì)輸入的高密度PDW進(jìn)行預(yù)處理，大大減少每批目標(biāo)需要處理的PDW個(gè)數(shù)；其次，將固定重頻（包含參差）信號(hào)進(jìn)行直方圖估計(jì)，并進(jìn)行諧波判斷，抽取固定目標(biāo)的PDW；最后，對(duì)剩余的PDW進(jìn)行PRI變換處理，進(jìn)行抖動(dòng)分析。由于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理和抽取了大量的固定重頻信號(hào)，需要PRI變換的PDW數(shù)量大大降低，因此在運(yùn)算量上得到了保證。2 多DSP并行處理技術(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于序列時(shí)延相關(guān)性的PRI變換改進(jìn)算法[J]. 關(guān)欣,朱杭平.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2018(01)
[2]基于平面分割和PRI的雷達(dá)信號(hào)分選[J]. 吳勇,柳征,鄧新蒲.  電子信息對(duì)抗技術(shù). 2011(06)
[3]基于多維加權(quán)聚類的雷達(dá)信號(hào)分選方法[J]. 詹磊,唐愛華.  遙測遙控. 2007(S1)



本文編號(hào)：3142019