作戰(zhàn)系統(tǒng)屬軟硬件結(jié)合系統(tǒng),現(xiàn)有文獻中對作戰(zhàn)系統(tǒng)失效預(yù)測的研究多集中在硬件或設(shè)備失效方面,而在軟件失效方面研究較少,因此在一定程度上制約了作戰(zhàn)系統(tǒng)的整體性能�；诖朔N考慮,以潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)為例,使用基于度量元的軟件缺陷預(yù)測方法,進而通過集成方法、遷移學習方法解決作戰(zhàn)系統(tǒng)的小樣本問題,提出基于小樣本的作戰(zhàn)系統(tǒng)失效預(yù)測模型。針對潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)中多個操作系統(tǒng)的性能差異,使用考慮專家權(quán)威性的打分法為各操作系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行評分,提出面向操作系統(tǒng)穩(wěn)定性的度量元選擇方法;針對網(wǎng)絡(luò)通信在以一體化網(wǎng)絡(luò)為中心的潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)領(lǐng)域的重要作用,使用Logistic函數(shù)對含有通信方式與通信失效概率關(guān)系的實驗數(shù)據(jù)進行曲線擬合,從中確定通信方式與通信失效概率的函數(shù)關(guān)系,提出面向通信穩(wěn)定性的度量元選擇方法。實驗結(jié)果表明,操作系統(tǒng)穩(wěn)定性度量元與通信穩(wěn)定性度量元均有效提高了預(yù)測效果。針對潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)樣本量小、可靠性要求高的特點,提出基于Boosting的代價敏感系統(tǒng)失效預(yù)測模型。該模型在現(xiàn)有集成K-NN的軟件失效預(yù)測模型基礎(chǔ)上,考慮了漏報與誤報代價敏感的問題;對于其屬性選擇方式中存在的誤刪除問題,使用逐一刪除子集的方式予以解決,... 

【文章來源】：南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

“S”型曲線原型圖

圖 3.2 不同數(shù)據(jù)包大小的 DDS 通信失效概率散點圖 3.2 可知，兩種不同傳輸頻率下失效概率與傳輸數(shù)據(jù)包大小的散點圖均表現(xiàn)。令傳輸頻率為 1 次/秒的通信失效概率以1,1f ( x )表示。選取數(shù)值對 (3 14 57.132) ， (6 81 574, 0.687) ， (9 01 775, 0.995) 代入公式 2.4 ，可近似求得 005，由線性回歸和非線性回歸的性質(zhì)可知，在進行曲線擬合時，初值設(shè) 合 理 的 ， 因 此 可 設(shè) 定2 依 次 取 1 0 0 0 , 5 0 0 0 , 1 0 0 0 0 , 1 5 0， 0 0, 1 / 5 0 0 0 , 1 / 5 0 0 0 0， , 1將 / 設(shè)5 0定 0 的0 0 02 3 , 的 25 組參數(shù)分別用于擬合rModel 類的 fit 方法，可求得2 3 7561.3, 1.4458e 5。擬合后的 Logist示。此時2 的檢驗p值（ p value 0）小于 0.05，3 的檢驗 值（ ，可知回歸方程式 3-5 是顯著的。1,11( )1 7561.3exp(( 1.4458 5) ) f xe x， 輸頻率為 2 次/秒的通信失效概率以1,2f ( x )表示。選取數(shù)值對 ( 220 20.556) ， (3 87 973, 0.874) ， (6 92 060, 0.996) 代入公式 2.4 ，可近似求得 003，采用類似設(shè)定 1 次/秒時回歸參數(shù)的方法，因此可將 依次取1

南京航空航天大學碩士學位論文1,21( )1 6799.2exp(( 2.6454 5) ) f xe x， 頻率為 1 次/秒的通信失效概率與頻率為 2 次/秒的通信失效概率的 Logistic 函參數(shù)區(qū)別較小，而后者的3 參數(shù)是前者的二倍，由此可見：當傳輸頻率呈倍數(shù)2 基本保持不變，而3 參數(shù)以倍數(shù)形式增加。將擬合后的 S 曲線繪制在散點圖示如圖 3.3 所示。


本文編號：3132154