小樣本條件下多應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)預(yù)測方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 22:44
鑒于導(dǎo)彈中的電子設(shè)備價(jià)格昂貴、可用于試驗(yàn)的樣本量少,在開展加速試驗(yàn)以及壽命預(yù)測的實(shí)際工作中通常為小樣本的背景。文章研究探索小樣本條件下多應(yīng)力加速試驗(yàn)壽命預(yù)測方法,分別建立通用對數(shù)線性模型、BAS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、灰色–支持向量回歸模型,結(jié)合多應(yīng)力加速試驗(yàn)數(shù)據(jù)在各應(yīng)力條件下的樣本容量分別為56組、20組、10組、5組的情況下,比較3種模型的預(yù)測效果,分析各模型的適用場合和時(shí)機(jī),探索小樣本條件下模型的選優(yōu)問題,為小樣本條件下多應(yīng)力加速試驗(yàn)壽命預(yù)測提供有益的借鑒。
【文章來源】:海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(05)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
樣本容量為5組時(shí)3種模型在各應(yīng)力水平下的預(yù)測情況及相對誤差
根據(jù)表2,可得試驗(yàn)中S1~S5應(yīng)力水平下對應(yīng)的智能電表可靠度R(t)與失效時(shí)間t直線散點(diǎn)圖,見圖1。選取S1、S2、S3、S4應(yīng)力水平作用下的數(shù)據(jù)作為后續(xù)BAS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色–支持向量回歸模型的訓(xùn)練集,對S5應(yīng)力水平下的壽命開展預(yù)測。而通用對數(shù)線性模型也將根據(jù)S1、S2、S3、S4應(yīng)力水平作用下的數(shù)據(jù)開展外推預(yù)測S5應(yīng)力水平下的壽命。將3類模型的預(yù)測效果與S5應(yīng)力水平下的實(shí)際壽命進(jìn)行驗(yàn)證比較。
樣本容量為20組時(shí)3種模型在各應(yīng)力水平下的預(yù)測情況及相對誤差
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)回歸的土壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測[J]. 黃婷,軒雙霞. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(07)
[2]基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蝕速率預(yù)測[J]. 駱正山,姚夢月,駱濟(jì)豪,王小完. 表面技術(shù). 2018(11)
[3]基于廣義對數(shù)線性模型的可靠性評估方法[J]. 王華,張靜遠(yuǎn),王鵬,馮杭. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于K-S檢驗(yàn)法和ALTA的IGBT模塊可靠性壽命分布研究[J]. 吳華偉,葉從進(jìn),聶金泉. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[5]灰色GM(1,1)模型研究綜述[J]. 吳利豐,高曉輝,付斌,龍清涵,文朝霞. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2017(15)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)綜合評價(jià)研究[J]. 胡西民,支沛,姚李孝,白金. 電網(wǎng)與清潔能源. 2016(09)
[7]基于多應(yīng)力加速試驗(yàn)方法的智能電表壽命評估[J]. 查國清,黃小凱,康銳. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[8]電子裝備多應(yīng)力加速退化試驗(yàn)技術(shù)及可靠性評估方法研究[J]. 張國龍,蔡金燕,梁玉英,潘剛,李偉. 航空學(xué)報(bào). 2013(12)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)預(yù)測方法[J]. 張慰,李曉陽,姜同敏,黃領(lǐng)才. 航空學(xué)報(bào). 2009(09)
[10]航天電連接器環(huán)境綜合應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析[J]. 陳文華,李紅石,連文志,潘駿,盧獻(xiàn)彪. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2006(02)
碩士論文
[1]Weibull分布壽命數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)[D]. 雷剛.華中科技大學(xué) 2006
本文編號:3128437
【文章來源】:海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(05)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
樣本容量為5組時(shí)3種模型在各應(yīng)力水平下的預(yù)測情況及相對誤差
根據(jù)表2,可得試驗(yàn)中S1~S5應(yīng)力水平下對應(yīng)的智能電表可靠度R(t)與失效時(shí)間t直線散點(diǎn)圖,見圖1。選取S1、S2、S3、S4應(yīng)力水平作用下的數(shù)據(jù)作為后續(xù)BAS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色–支持向量回歸模型的訓(xùn)練集,對S5應(yīng)力水平下的壽命開展預(yù)測。而通用對數(shù)線性模型也將根據(jù)S1、S2、S3、S4應(yīng)力水平作用下的數(shù)據(jù)開展外推預(yù)測S5應(yīng)力水平下的壽命。將3類模型的預(yù)測效果與S5應(yīng)力水平下的實(shí)際壽命進(jìn)行驗(yàn)證比較。
樣本容量為20組時(shí)3種模型在各應(yīng)力水平下的預(yù)測情況及相對誤差
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于支持向量機(jī)回歸的土壤有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測[J]. 黃婷,軒雙霞. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(07)
[2]基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蝕速率預(yù)測[J]. 駱正山,姚夢月,駱濟(jì)豪,王小完. 表面技術(shù). 2018(11)
[3]基于廣義對數(shù)線性模型的可靠性評估方法[J]. 王華,張靜遠(yuǎn),王鵬,馮杭. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]基于K-S檢驗(yàn)法和ALTA的IGBT模塊可靠性壽命分布研究[J]. 吳華偉,葉從進(jìn),聶金泉. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[5]灰色GM(1,1)模型研究綜述[J]. 吳利豐,高曉輝,付斌,龍清涵,文朝霞. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2017(15)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)綜合評價(jià)研究[J]. 胡西民,支沛,姚李孝,白金. 電網(wǎng)與清潔能源. 2016(09)
[7]基于多應(yīng)力加速試驗(yàn)方法的智能電表壽命評估[J]. 查國清,黃小凱,康銳. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(12)
[8]電子裝備多應(yīng)力加速退化試驗(yàn)技術(shù)及可靠性評估方法研究[J]. 張國龍,蔡金燕,梁玉英,潘剛,李偉. 航空學(xué)報(bào). 2013(12)
[9]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)預(yù)測方法[J]. 張慰,李曉陽,姜同敏,黃領(lǐng)才. 航空學(xué)報(bào). 2009(09)
[10]航天電連接器環(huán)境綜合應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析[J]. 陳文華,李紅石,連文志,潘駿,盧獻(xiàn)彪. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2006(02)
碩士論文
[1]Weibull分布壽命數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)[D]. 雷剛.華中科技大學(xué) 2006
本文編號:3128437
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