在過去的10多年里,遙感技術得到了快速的發(fā)展,伴隨而來的是爆發(fā)式增長的遙感數(shù)據(jù)。遙感圖像不同于自然圖像,它具有覆蓋范圍廣,包含信息豐富,觀察周期短等特點。當前,如何高效的利用這些遙感數(shù)據(jù),如何快速對遙感數(shù)據(jù)進行分析并提取有用信息成為阻礙遙感技術應用的首要瓶頸問題。尤其是進入21世紀以后,這一研究領域得到了越來越多的科學研究工作者的關注。目標檢測是遙感領域中一個極具重要性和挑戰(zhàn)性的研究課題,它對于自然資源勘查,自然災害監(jiān)督,軍事目標定位等等都具有重大深遠的意義。在戰(zhàn)爭信息瞬息萬變的今天,遙感技術成為獲取情報的一個重要途徑,誰能夠快速而高效的獲取實時的遙感圖像信息,誰便把握住了戰(zhàn)爭勝利的先機,這對于戰(zhàn)爭的結果有時是決定性的。隨著科學研究工作的不斷深入,越來越多的目標檢測方法被提出來。比如,Bo和Xu等人提出將基于光譜結構的方法應用到遙感圖像中飛行器目標檢測領域,Zhang等人提出了一種擴展的部分可變性型模型（DPM）用以檢測遙感圖像中的目標物體。但是由于遙感圖像內容復雜多變,這些人工設計的淺層特征并不具備足夠的特征表達能力,因此上述這些方法往往只能夠應用在簡單的遙感場景下。面對內容復雜,信... 

【文章來源】：國防科技大學湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

二分類訓練數(shù)據(jù)集

他們只是機場中的某一部分，因此往往包含的內容相對簡單。類似的簡單場景測試集經常被當前學術界用到。圖2.2 分別展示了復雜場景測試數(shù)據(jù)示例和簡單場景測試數(shù)據(jù)示例。

他們只是機場中的某一部分，因此往往包含的內容相對簡單。類似的簡單場景測試集經常被當前學術界用到。圖2.2 分別展示了復雜場景測試數(shù)據(jù)示例和簡單場景測試數(shù)據(jù)示例。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]自動目標識別與跟蹤技術研究綜述[J]. 余靜,游志勝.  計算機應用研究. 2005(01)



本文編號：3124077