基于深度信念網(wǎng)絡算法的群體通信行為識別
發(fā)布時間:2021-03-29 19:05
隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展和應用,戰(zhàn)場環(huán)境變得愈加信息化和多元化。在現(xiàn)代戰(zhàn)場作戰(zhàn)中,戰(zhàn)斗機編隊、艦艇編隊和編隊對象內部的通信信息多采用無線電傳輸。在戰(zhàn)場意圖識別中,截獲作戰(zhàn)群體的通信信息用以判別行為意圖,對戰(zhàn)場快速制定作戰(zhàn)計劃和戰(zhàn)事決策起著至關重要的作用。針對作戰(zhàn)群體的通信行為問題,進行群體通信行為仿真,計算不同通信行為外部特征數(shù)據(jù),獲得通信行為數(shù)據(jù)集。運用深度信念網(wǎng)絡(DBN)構建行為識別模型,計算群體通信行為識別準確率。本文主要工作如下:1.模擬作戰(zhàn)群體通信行為,獲得通信行為數(shù)據(jù)集。針對戰(zhàn)斗機編隊,艦艇編隊和作戰(zhàn)無人機編隊,分析不同通信行為下的通信關系和通信配置,獲取通信行為的外部特征,編寫通信行為劇本,制定通信行為規(guī)則。據(jù)此設定行為仿真界面,計算行為特征數(shù)據(jù),獲得通信行為數(shù)據(jù)庫。利用數(shù)據(jù)預處理量化數(shù)據(jù),給出群體通信行為描述方法,獲得不同作戰(zhàn)對象在不同組網(wǎng)方式下的通信行為數(shù)據(jù)集。2.深度信念網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化。采用節(jié)點數(shù)構造法和不同編碼解碼結構對深度信念網(wǎng)絡進行參數(shù)優(yōu)化。歸納受限玻爾茲曼機(RBM)和對比散度(CD)算法的實現(xiàn)過程。分析RBM網(wǎng)絡的編碼和解碼結構,對比網(wǎng)絡的特征學習過程。分析...
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1仿真?zhèn)刹煨袨橥ㄐ沤Y構??
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【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
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[5]態(tài)勢估計中目標意圖識別的研究與實現(xiàn)[D]. 李香亭.中北大學 2012
[6]基于多實體貝葉斯網(wǎng)絡的空中目標意圖識別方法研究[D]. 王昊冉.國防科學技術大學 2011
[7]基于模板匹配的目標意圖識別方法研究[D]. 夏曦.國防科學技術大學 2006
本文編號:3108034
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1仿真?zhèn)刹煨袨橥ㄐ沤Y構??
^^?fe?Linkll/TCDL/SpaceCDL??圖2-1仿真?zhèn)刹煨袨橥ㄐ沤Y構??防御行為下,各作戰(zhàn)編隊對象需根據(jù)戰(zhàn)場形勢轉換編隊結構,通信狀態(tài)相較偵察行??為會明顯提高。由于此時已獲得部分偵察信息,可對戰(zhàn)斗機編隊建立預警防御通信,使??各作戰(zhàn)編隊對可能存在的不利環(huán)境提高警戒。圖2-2是仿真中防御行為通信結構。??I????? ̄1??SR-7?l/Linkl?l?;????i?i?F22?!??|?RQ-4/1'CDl|?丨?,tF35?I??1?E3/Linkll?i?!?j??1?I?Linkl?6?^?F16?|??\?^?/??MQ-9??作戰(zhàn)艦艇?/Unk4A?敵地面站??TCDL/Linkll/Link4A?^?^?TCDL/Lmkll/Linkl6??圖2-2仿真防御行為通信結構??進攻行為下,合理的編隊排布可以有效打擊對方軍事力量,奪取戰(zhàn)場制空權和海域??主動權。由于交戰(zhàn)通信信息頻繁和戰(zhàn)場環(huán)境嚴峻,各作戰(zhàn)編隊具備了高機動性和靈敏性。??圖2-3是仿真進攻行為下的通信結構。??f?Tr—??I?!?Linkl?6/IFDL/MADL?!?I??!?。疲玻?;?I??|?!?Linkie/MADL^*^*?F35?j?'??FI?6?Linkl?6??I????'??MQ-9?;?V??/?^?/Link4A??作戰(zhàn)艦艇?<?E3?'^r?敵地面站??Link4A/Linkl?6Linkl?l/Linkl6
^^?fe?Linkll/TCDL/SpaceCDL??圖2-1仿真?zhèn)刹煨袨橥ㄐ沤Y構??防御行為下,各作戰(zhàn)編隊對象需根據(jù)戰(zhàn)場形勢轉換編隊結構,通信狀態(tài)相較偵察行??為會明顯提高。由于此時已獲得部分偵察信息,可對戰(zhàn)斗機編隊建立預警防御通信,使??各作戰(zhàn)編隊對可能存在的不利環(huán)境提高警戒。圖2-2是仿真中防御行為通信結構。??I????? ̄1??SR-7?l/Linkl?l?;????i?i?F22?!??|?RQ-4/1'CDl|?丨?,tF35?I??1?E3/Linkll?i?!?j??1?I?Linkl?6?^?F16?|??\?^?/??MQ-9??作戰(zhàn)艦艇?/Unk4A?敵地面站??TCDL/Linkll/Link4A?^?^?TCDL/Lmkll/Linkl6??圖2-2仿真防御行為通信結構??進攻行為下,合理的編隊排布可以有效打擊對方軍事力量,奪取戰(zhàn)場制空權和海域??主動權。由于交戰(zhàn)通信信息頻繁和戰(zhàn)場環(huán)境嚴峻,各作戰(zhàn)編隊具備了高機動性和靈敏性。??圖2-3是仿真進攻行為下的通信結構。??f?Tr—??I?!?Linkl?6/IFDL/MADL?!?I??!?。疲玻?;?I??|?!?Linkie/MADL^*^*?F35?j?'??FI?6?Linkl?6??I????'??MQ-9?;?V??/?^?/Link4A??作戰(zhàn)艦艇?<?E3?'^r?敵地面站??Link4A/Linkl?6Linkl?l/Linkl6
【參考文獻】:
期刊論文
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[10]基于隨機Dropout深度信念網(wǎng)絡的移動用戶行為識別方法[J]. 王忠民,王希,宋輝. 計算機應用研究. 2017(12)
碩士論文
[1]基于支持向量機的群組協(xié)同行為意圖識別[D]. 晉慶.西南交通大學 2018
[2]基于深度信念網(wǎng)絡的行為識別方法研究[D]. 李陽陽.華南理工大學 2016
[3]Link16數(shù)據(jù)鏈信號的識別算法研究[D]. 李國鑫.西安電子科技大學 2014
[4]基于T-RBM算法的DBN分類網(wǎng)絡的研究[D]. 魯錚.吉林大學 2014
[5]態(tài)勢估計中目標意圖識別的研究與實現(xiàn)[D]. 李香亭.中北大學 2012
[6]基于多實體貝葉斯網(wǎng)絡的空中目標意圖識別方法研究[D]. 王昊冉.國防科學技術大學 2011
[7]基于模板匹配的目標意圖識別方法研究[D]. 夏曦.國防科學技術大學 2006
本文編號:3108034
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