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基于Viterbi算法和ROMP的多彈道目標分離與特征提取

發(fā)布時間:2021-02-24 22:59
  為實現(xiàn)對中段飛行中多彈道目標進行分類和特征提取,首先利用重排Gabor分布與Viterbi算法相結合的方法,獲取目標散射點的時頻曲線,對目標信號時頻曲線擬合后進行頻譜分析,完成目標運動類型分類。根據(jù)目標微動類型確定對應散射點的回波信號形式并構造相應的匹配原子庫,設定待估計參數(shù),利用ROMP方法對參數(shù)進行提取。仿真實驗表明,該方法有效實現(xiàn)散射點分離并判斷出目標的微動類型,同時驗證了該方法對目標參數(shù)的提取精度。 

【文章來源】:火力與指揮控制. 2020,45(03)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于Viterbi算法和ROMP的多彈道目標分離與特征提取


散射點1、2、3微多普勒曲線擬合圖

曲線圖,時頻,曲線圖,多普勒


(總第45-)火力與指揮控制2020年第3期圖7散射點1、2、3微多普勒曲線頻譜圖(a)重排Gabor時頻分布(b)Margenau-Hill時頻分布(c)短時傅里葉分布圖4時頻曲線圖圖5Viterbi分離結果圖6散射點1、2、3微多普勒曲線擬合圖·26·0400

基于Viterbi算法和ROMP的多彈道目標分離與特征提取


Viterbi分離結果

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3050062

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