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復雜目標自適應免剖分彈跳射線技術及其應用研究

發(fā)布時間:2021-02-14 08:20
  高頻漸近法是目前軍事應用中最具實用價值的電磁理論建模算法,已經(jīng)廣泛應用于雷達、隱身與反隱身、以及電子對抗等領域。美國國防專用電磁軟件Xpatch?代表了當前高頻漸近算法的最高發(fā)展水平,對我國嚴格禁運。本文作為我國趕超Xpatch?、自主研發(fā)高頻散射國家代碼軟件NESC2.0的重要組成部分,致力于參數(shù)模型高頻漸近方法的研究和實用化軟件的實現(xiàn),具體研究了參數(shù)曲面造型技術、模型適配線面求交技術、參數(shù)模型曲率自適應射線管劃分技術,提出并實現(xiàn)了一種基于KdTree加速的模型適配高頻漸近算法。相關技術已經(jīng)在包括復雜目標雷達散射特性分析、非合作電磁目標電磁逆向工程、以及參數(shù)曲面直六面體剖分算法中獲得應用,成為NESC2.0的重要組成部分,提出的系統(tǒng)方法可能為電磁建模提供一條新的發(fā)展思路。本文的主要貢獻和創(chuàng)新點歸納如下:1)提出并實現(xiàn)了一種模型適配的高頻漸近算法,該算法無需剖分,適用于多次反射,能夠根據(jù)幾何模型曲率和高頻算法精度規(guī)則自動控制射線管的密度。2)建立了模型適配的射線追蹤體系,能夠根據(jù)目標的曲面特征自動選擇最佳的線面求交策略,加速了求交過程,提高了... 

【文章來源】:東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:110 頁

【學位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
一、緒論
    1.國外研究狀況
    2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀
二、參數(shù)化實體造型技術
    1.概述
    2.參數(shù)化實體造型數(shù)據(jù)結構
        (1).構造幾何描述(Constructive solid geometry,CSG)
        (2).邊界元描述(Boundary Representation,B-Rep)
    3.參數(shù)化實體造型技術
        (1).常用實體造型技術
        (2).一種快速逆向工程建模技術
        (3).建模案例
三、模型自適應射線追蹤技術
    1.概述
    2.預處理技術
        (1).Z-Buffering[13]
        (2).KdTree預處理
    3.特殊曲面的快速射線追蹤技術
        (1).任意平面的線面相交判斷[17]
        (2).三角片元
        (3).球與射線的相交判斷
        (4).圓錐與射線的相交判斷
    4.NURBS參數(shù)模型射線追蹤技術
        (1).NURBS曲面的自適應Bezier分割
        (2).Bezier曲面與射線快速求交
    5.剪切(TRIMMED)面的自適應射線追蹤
        (1).方法
        (2).算例
    6.曲率自適應射線追蹤
    7.射線追蹤舉例
四、電磁散射特性計算
    1.概述
    2.一次反射(PO)
        (1).其它方程[22]
        (2).PO積分
    3.多次反射(PO+GO)
        (1).H-Formulation
        (2).EH-Formulation
        (3).原點鏡像幾何光學法
        (4).GO擴散因子
    4.阻抗邊界條件(IBC)
        (1).概述
        (2).HFAM中的IBC
        (3).特性阻抗
        (4).反射系數(shù)r
五、應用
    1.復雜目標雷達散射特性分析應用
    2.非合作目標電磁逆向工程應用
        (1).電磁修模原理
        (2).F22 修模舉例
            I.高敏感部件
        (3).其它修模結果
    3.基于參數(shù)造型的剖分硬點提取應用
        (1).基于KdTree加速的硬點提取和柵格劃分技術
        (2).基于參數(shù)造型硬點提取技術的直六面體剖分舉例
六、總結和展望
    1.本論文的工作總結
    2.后續(xù)工作展望
參考文獻
致謝
個人簡介


【參考文獻】:
期刊論文
[1]NURBS曲面RCS的物理光學法混合計算[J]. 連科峰,張紅霞,陳益鄰.  電波科學學報. 2006(01)

碩士論文
[1]NURBS曲面的RCS算法研究[D]. 王超.西北工業(yè)大學 2004



本文編號:3033402

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