面對后信息時代敏捷指揮控制的發(fā)展趨勢,研究未來基于知識的指揮信息系統(tǒng)智能決策運(yùn)行機(jī)制及其支持技術(shù)。闡述了當(dāng)前智能化指揮信息系統(tǒng)"知識縫隙"的產(chǎn)生機(jī)理與基于知識的指揮決策運(yùn)行機(jī)制,提出基于本體的作戰(zhàn)指揮決策知識體系構(gòu)建方法;研究了面向用戶與任務(wù)特征的綜合情境知識過濾與推薦技術(shù),設(shè)計(jì)了面向指揮決策的綜合情境知識組織與呈現(xiàn)過程,為戰(zhàn)場態(tài)勢信息空間向指揮決策認(rèn)知空間轉(zhuǎn)化提供了技術(shù)方案。研究成果為打通當(dāng)前"信息中心"指揮信息系統(tǒng)向"知識中心"指揮信息系統(tǒng)演進(jìn)中"最后一公里"的問題提供了理論指導(dǎo)與方法支撐。 

【文章來源】：軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程. 2020,34(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

面向指揮決策的知識創(chuàng)建過程

從信息向知識的轉(zhuǎn)化，能夠?qū)崿F(xiàn)“從簡單的呈現(xiàn)原始數(shù)據(jù)到提供具有決策質(zhì)量的關(guān)于戰(zhàn)斗空間的知識與理解”[11]。然而，現(xiàn)有指揮信息系統(tǒng)并不支持把數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)換為知識，只能依靠參謀人員的經(jīng)驗(yàn)與靜態(tài)知識，對戰(zhàn)場海量信息進(jìn)行分析、判斷、重新組織，通過人工呈現(xiàn)的形式(比如使用各類作戰(zhàn)文書和要圖來匯報、呈現(xiàn)戰(zhàn)場情況等)，才能轉(zhuǎn)換為指揮員可以理解的關(guān)于戰(zhàn)場態(tài)勢判斷所需的知識。于是，這一事實(shí)就形成了所謂的“知識縫隙”，即指揮決策所依賴的戰(zhàn)場情境知識與信息系統(tǒng)提供的信息之間存在“斷層”，需要參謀人員根據(jù)其隱式的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行深度理解與經(jīng)驗(yàn)判斷，經(jīng)人工整編的方式將信息轉(zhuǎn)化知識，并以某種方式呈現(xiàn)給指揮決策者，如圖2所示。“知識縫隙”的出現(xiàn)，給未來指揮決策人員實(shí)施“信息不落地”的智能化指揮控制，進(jìn)而達(dá)成決策優(yōu)勢帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[12]。2.2 指揮決策知識自動化原理與概念模型

信息時代的指揮控制為達(dá)成敏捷化指揮決策優(yōu)勢，需要全面構(gòu)建“知識互聯(lián)”的指揮信息系統(tǒng)，以期實(shí)現(xiàn)指揮決策知識自動化[13]，從而彌補(bǔ)信息域中“態(tài)勢感知”到認(rèn)知域中指揮人員“決策空間”的知識溝壑。知識驅(qū)動的智能化指揮決策信息價值鏈形成過程，如圖3所示。從知識價值鏈的形成邏輯看，指揮決策知識自動化的過程，即是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場信息工程化匯聚、智能化推薦與精確化組織呈現(xiàn)，最終轉(zhuǎn)換為具有實(shí)用價值的決策知識的過程，其本質(zhì)上是對信息域數(shù)據(jù)資源自動關(guān)聯(lián)、分類、過濾、融合與匯聚，最終能在信息域構(gòu)建起與人的認(rèn)知域有機(jī)銜接的信息空間，達(dá)成人機(jī)自然交互與一致感知的目標(biāo)。美軍認(rèn)為，通過實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)人員的“知識化”管理和信息系統(tǒng)的“知識化”運(yùn)作，可以有效地提升美軍應(yīng)對各種不確定性軍事威脅的能力。圖4 面向指揮決策知識自動化指揮系統(tǒng)的概念模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新編制下陸軍信息通信分隊(duì)保障能力評估模型[J]. 董浩洋,張永亮,齊寧.  軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程. 2019(03)
[2]基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的陸軍分隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)決策問題研究[J]. 陳希亮,張永亮.  軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程. 2017(03)
[3]論信息時代分布聯(lián)動指揮新方式[J]. 黃建明,鄒振寧.  中國軍事科學(xué). 2016(02)
[4]以知識為中心的未來指揮信息系統(tǒng)概念、能力及關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 曹雷,張永亮.  軍事運(yùn)籌與系統(tǒng)工程. 2015(03)

博士論文
[1]面向知識服務(wù)的智能推薦系統(tǒng)研究[D]. 顏端武.南京理工大學(xué) 2007
[2]基于本體的知識管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 吳江.西北大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于情境感知的個性化推薦算法的研究[D]. 馮鵬程.東華大學(xué) 2014
[2]基于知識情境的知識個性化推送技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 仵雪婷.南昌大學(xué) 2010



本文編號：3029523