在現(xiàn)代海戰(zhàn)中,艦炮彈藥擔(dān)負(fù)著艦艇末端防空反導(dǎo)的使命,起著至關(guān)重要的作用。近炸引信是艦炮無控彈藥的探測與控制系統(tǒng),決定著彈藥對目標(biāo)的識別和毀傷能力。連續(xù)波多普勒體制的無線電近炸引信作為常規(guī)艦炮彈藥無線電引信采用的主要工作體制,為了提高抗干擾能力,并且減小體積和重量,已逐步發(fā)展到毫米波波段。當(dāng)前,艦炮無控彈藥上配備的無線電近炸引信面臨著巨大的挑戰(zhàn)。反艦導(dǎo)彈的速度越來越快,而且雷達(dá)反射截面積（RCS）越來越小,這就要求引信在更低信噪比條件下更快速地識別目標(biāo);艦上的電磁環(huán)境日益惡劣,要求引信提高電磁兼容能力和抗干擾性能;與微波引信相比,毫米波引信的目標(biāo)回波多普勒信號頻率更高,這也對引信信號處理器的帶寬、速度等處理能力提出更高要求。武器系統(tǒng)的復(fù)雜程度越來越高,功耗也不斷增大,受電池功率和容量的限制,要求引信信號處理必須采用低功耗電路。在此背景下,開展了新形勢下海雜波背景下毫米波引信導(dǎo)彈目標(biāo)的識別技術(shù)研究。論文的主要工作如下:1.海雜波與導(dǎo)彈目標(biāo)信號特性分析。主要通過短時傅里葉變換方法分析尋找二者在時頻域的差異,為后續(xù)方案的設(shè)計提供基礎(chǔ);2.在分析海雜波與導(dǎo)彈目標(biāo)信號特性的基礎(chǔ)上提出了強(qiáng)海雜波背景... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

法國76艦炮引信

5圖1.2 德國榮漢斯公司引信目標(biāo)探測識別示意圖圖1.3 意大利 76mm 艦炮微波引信1.3 論文的研究目的針對艦炮無控彈藥毫米波近炸引信面臨的導(dǎo)彈目標(biāo)速度提高、強(qiáng)海雜波背景下目標(biāo)信號信噪比差、毫米波波段多普勒信號頻移大以及炮彈對引信成本、體積和功耗的嚴(yán)格限制等問題，通過本課題的研究，分析強(qiáng)海雜波背景下不同彈目交會條件時毫米波引信導(dǎo)彈目標(biāo)回波信號特征，探尋有效的目標(biāo)特征提取方法和炸點(diǎn)控制方法，實(shí)現(xiàn)無控彈藥毫米波近炸引信導(dǎo)彈目標(biāo)的識別與炸點(diǎn)自適應(yīng)控制，提高引信的引戰(zhàn)配合性能和抗干擾能力。最后基于該目標(biāo)識別與炸點(diǎn)控制方法，設(shè)計毫米波近炸引信信號處理器原理樣機(jī)。1.4 論文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排本論文結(jié)合科研工作的研究，在滿足工程應(yīng)用要求（即信號處理的實(shí)時性且體積與功耗都滿足要求）前提下，以提取海雜波背景下飛魚導(dǎo)彈目標(biāo)特征和實(shí)現(xiàn)最佳炸點(diǎn)

第一章 緒論5圖1.2 德國榮漢斯公司引信目標(biāo)探測識別示意圖圖1.3 意大利 76mm 艦炮微波引信1.3 論文的研究目的針對艦炮無控彈藥毫米波近炸引信面臨的導(dǎo)彈目標(biāo)速度提高、強(qiáng)海雜波背景下目標(biāo)信號信噪比差、毫米波波段多普勒信號頻移大以及炮彈對引信成本、體積和功耗的嚴(yán)格限制等問題，通過本課題的研究，分析強(qiáng)海雜波背景下不同彈目交會條件時毫米波引信導(dǎo)彈目標(biāo)回波信號特征，探尋有效的目標(biāo)特征提取方法和炸點(diǎn)控制方法，實(shí)現(xiàn)無控彈藥毫米波近炸引信導(dǎo)彈目標(biāo)的識別與炸點(diǎn)自適應(yīng)控制，提高引信的引戰(zhàn)配合性能和抗干擾能力。最后基于該目標(biāo)識別與炸點(diǎn)控制方法，設(shè)計毫米波近炸引信信號處理器原理樣機(jī)。1.4 論文的研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排本論文結(jié)合科研工作的研究，在滿足工程應(yīng)用要求（即信號處理的實(shí)時性且體積與功耗都滿足要求）前提下，以提取海雜波背景下飛魚導(dǎo)彈目標(biāo)特征和實(shí)現(xiàn)最佳炸點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于廣義S變換的測井信號時頻譜分析[J]. 魏學(xué)強(qiáng),李輝峰,酆少英,石寶文,張國際.  工程地球物理學(xué)報. 2014(01)
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[3]自適應(yīng)時頻分布快速實(shí)現(xiàn)與仿真[J]. 楊洪,王海濱,孫樹平,胡德宇.  計算機(jī)仿真. 2011(02)
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[7]小波包時頻分析方法的研究及應(yīng)用[J]. 羅靜,鐘佑明.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(03)
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博士論文
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[3]多分辨時頻分析理論與多功能時頻分析系統(tǒng)的研究[D]. 紀(jì)躍波.重慶大學(xué) 2002
[4]非平穩(wěn)信號的時頻分析與處理方法研究[D]. 徐春光.西安電子科技大學(xué) 1999

碩士論文
[1]基于時頻分析的海雜波背景下目標(biāo)檢測[D]. 崔少鵬.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[2]基于時頻分析的信號檢測與識別方法研究[D]. 周文濤.電子科技大學(xué) 2012
[3]基于希爾伯特—黃變換的時頻分析算法研究[D]. 王黎黎.西安電子科技大學(xué) 2009



本文編號：3004805