通用火控系統(tǒng)智能故障預測與診斷研究
發(fā)布時間:2021-01-16 09:40
通用火控系統(tǒng)是一種負責控制武器裝備瞄準及發(fā)射的復雜電子系統(tǒng),該系統(tǒng)在現(xiàn)代化戰(zhàn)爭中具有重要作用,其發(fā)展越發(fā)趨于智能化和現(xiàn)代化,一旦該系統(tǒng)發(fā)生故障,將會大大降低武器裝備的作戰(zhàn)能力。通用火控系統(tǒng)的故障具有隨機性、易發(fā)性、并發(fā)性和傳播性等特點,傳統(tǒng)的故障預測與故障診斷方法都不能滿足該系統(tǒng)的故障預測與診斷需求,因此迫切需要提出一種能夠對該系統(tǒng)的故障進行準確預測以及快速診斷的方法。本文針對通用火控系統(tǒng)的特點以及現(xiàn)有技術的不足之處,對其故障預測與診斷技術進行了理論研究,提出了一種結合知識推理的改進分層多信號流圖的故障診斷方法和基于改進灰色模型的故障預測方法,實現(xiàn)了通用火控系統(tǒng)的故障的準確預測與快速診斷。論文的主要研究工作有:(1)基于知識推理和多信號流圖模型的故障診斷方法研究。本文針對通用火控系統(tǒng)的結構具有層次性的特點,提出了一種結合知識推理方法的改進分層多信號流圖模型的故障診斷方法。該方法按照系統(tǒng)層次分別建立各層的多信號流圖模型,求得各層的故障依賴矩陣以及層間關聯(lián)關系,然后逐層求解并得出底層的可能故障源和確定故障源,最后通過知識推理得出一個或多個故障源。實驗結果表明,該方法能有效的檢測與隔離系統(tǒng)的...
【文章來源】:西安工業(yè)大學陜西省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景及研究意義
1.2 故障診斷與預測技術研究現(xiàn)狀
1.2.1 故障診斷技術研究現(xiàn)狀
1.2.2 故障預測技術研究現(xiàn)狀
1.3 火控系統(tǒng)常用故障診斷與預測方法
1.3.1 常用故障診斷方法
1.3.2 常用故障預測方法
1.4 論文的研究內(nèi)容和結構安排
1.4.1 論文的研究內(nèi)容
1.4.2 論文的結構安排
2 通用火控系統(tǒng)故障診斷方法
2.1 分層多信號流圖模型建模方法
2.1.1 多信號流圖模型組成
2.1.2 故障依賴矩陣
2.1.3 多信號流圖模型建立
2.1.4 分層多信號流圖模型
2.2 分層多信號流圖模型存在的問題
2.2.1 多故障問題
2.2.2 故障耦合問題
2.2.3 信號測試問題
2.3 改進分層多信號流圖模型
2.4 知識推理方法
2.5 結合知識推理的改進分層多型號流圖建模方法
2.6 實例分析與評估
2.6.1 實例分析
2.6.2 實例測試性評估
2.7 本章小結
3 通用火控系統(tǒng)故障預測方法
3.1 灰色模型預測方法
3.1.1 灰色系統(tǒng)理論
3.1.2 灰色模型建模
3.1.3 模型的精度校驗
3.2 改進的灰色模型預測方法
3.3 實例分析
3.4 本章小結
4 通用火控系統(tǒng)故障預測與診斷系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)分析
4.1.1 通用火控系統(tǒng)組成
4.1.2 故障預測與診斷系統(tǒng)需求分析
4.1.3 故障預測與診斷系統(tǒng)硬件組成
4.2 系統(tǒng)設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 功能設計
4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
4.4 本章小結
5 結論
5.1 總結
5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GM(1,1)和灰色馬爾可夫模型的器材消耗預測[J]. 周浩,黃善忠. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2015(06)
[2]基于灰色支持向量機模型的滾動軸承故障診斷與預測方法[J]. 王建華,亢太體,劉志峰,趙成斌,谷力超. 北京工業(yè)大學學報. 2015(11)
[3]裝備層次測試性建模分析方法[J]. 尹園威,尚朝軒,馬彥恒,李剛,任伯峰. 火力與指揮控制. 2015(09)
[4]基于誤差最小化的GM(1,1)模型背景值優(yōu)化方法[J]. 徐寧,黨耀國,丁松. 控制與決策. 2015(02)
[5]層次測試性模型的評估方法[J]. 尹園威,尚朝軒,馬彥恒,李剛. 北京航空航天大學學報. 2015(01)
[6]一種基于多信號流圖的雷達系統(tǒng)測試性建模分析方法[J]. 歐愛輝. 兵工自動化. 2014(04)
[7]基于不確定性的故障預測方法綜述[J]. 孫強,岳繼光. 控制與決策. 2014(05)
[8]數(shù)據(jù)驅動故障預測和健康管理綜述[J]. 彭宇,劉大同. 儀器儀表學報. 2014(03)
[9]一種新型坦克火控系統(tǒng)建模方法[J]. 常天慶,陳軍偉,張波,陳東. 火力與指揮控制. 2014(01)
[10]基于灰色GM(1,1)模型的故障預測方法[J]. 馬良荔,李剛,陶道強. 計算機應用與軟件. 2013(04)
博士論文
[1]復雜裝備故障預測與健康管理關鍵技術研究[D]. 李向前.北京理工大學 2014
[2]面向裝備健康管理的可測性技術研究[D]. 楊述明.國防科學技術大學 2012
[3]直升機傳動系統(tǒng)行星輪系損傷建模與故障預測理論及方法研究[D]. 程哲.國防科學技術大學 2011
[4]灰色預測技術及其應用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大學 2010
[5]電子系統(tǒng)的故障預測與健康管理技術研究[D]. 許麗佳.電子科技大學 2009
[6]基于狀態(tài)監(jiān)測的復雜電子系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 連可.電子科技大學 2009
碩士論文
[1]自動擇維灰色模型的研究及其在隧道變形監(jiān)測中的應用[D]. 劉勁.東華理工大學 2013
[2]無人機故障預測與健康管理技術研究[D]. 劉志花.北京化工大學 2010
[3]多管火箭火控系統(tǒng)總體技術研究[D]. 劉偉.南京理工大學 2007
[4]裝備綜合保障關鍵技術研究[D]. 徐東.國防科學技術大學 2006
[5]坦克火炮控制系統(tǒng)設計與仿真[D]. 栗建中.東南大學 2006
[6]灰色系統(tǒng)理論及其應用[D]. 溫麗華.哈爾濱工程大學 2003
本文編號:2980591
【文章來源】:西安工業(yè)大學陜西省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題背景及研究意義
1.2 故障診斷與預測技術研究現(xiàn)狀
1.2.1 故障診斷技術研究現(xiàn)狀
1.2.2 故障預測技術研究現(xiàn)狀
1.3 火控系統(tǒng)常用故障診斷與預測方法
1.3.1 常用故障診斷方法
1.3.2 常用故障預測方法
1.4 論文的研究內(nèi)容和結構安排
1.4.1 論文的研究內(nèi)容
1.4.2 論文的結構安排
2 通用火控系統(tǒng)故障診斷方法
2.1 分層多信號流圖模型建模方法
2.1.1 多信號流圖模型組成
2.1.2 故障依賴矩陣
2.1.3 多信號流圖模型建立
2.1.4 分層多信號流圖模型
2.2 分層多信號流圖模型存在的問題
2.2.1 多故障問題
2.2.2 故障耦合問題
2.2.3 信號測試問題
2.3 改進分層多信號流圖模型
2.4 知識推理方法
2.5 結合知識推理的改進分層多型號流圖建模方法
2.6 實例分析與評估
2.6.1 實例分析
2.6.2 實例測試性評估
2.7 本章小結
3 通用火控系統(tǒng)故障預測方法
3.1 灰色模型預測方法
3.1.1 灰色系統(tǒng)理論
3.1.2 灰色模型建模
3.1.3 模型的精度校驗
3.2 改進的灰色模型預測方法
3.3 實例分析
3.4 本章小結
4 通用火控系統(tǒng)故障預測與診斷系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
4.1 系統(tǒng)分析
4.1.1 通用火控系統(tǒng)組成
4.1.2 故障預測與診斷系統(tǒng)需求分析
4.1.3 故障預測與診斷系統(tǒng)硬件組成
4.2 系統(tǒng)設計
4.2.1 總體設計
4.2.2 功能設計
4.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
4.4 本章小結
5 結論
5.1 總結
5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GM(1,1)和灰色馬爾可夫模型的器材消耗預測[J]. 周浩,黃善忠. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2015(06)
[2]基于灰色支持向量機模型的滾動軸承故障診斷與預測方法[J]. 王建華,亢太體,劉志峰,趙成斌,谷力超. 北京工業(yè)大學學報. 2015(11)
[3]裝備層次測試性建模分析方法[J]. 尹園威,尚朝軒,馬彥恒,李剛,任伯峰. 火力與指揮控制. 2015(09)
[4]基于誤差最小化的GM(1,1)模型背景值優(yōu)化方法[J]. 徐寧,黨耀國,丁松. 控制與決策. 2015(02)
[5]層次測試性模型的評估方法[J]. 尹園威,尚朝軒,馬彥恒,李剛. 北京航空航天大學學報. 2015(01)
[6]一種基于多信號流圖的雷達系統(tǒng)測試性建模分析方法[J]. 歐愛輝. 兵工自動化. 2014(04)
[7]基于不確定性的故障預測方法綜述[J]. 孫強,岳繼光. 控制與決策. 2014(05)
[8]數(shù)據(jù)驅動故障預測和健康管理綜述[J]. 彭宇,劉大同. 儀器儀表學報. 2014(03)
[9]一種新型坦克火控系統(tǒng)建模方法[J]. 常天慶,陳軍偉,張波,陳東. 火力與指揮控制. 2014(01)
[10]基于灰色GM(1,1)模型的故障預測方法[J]. 馬良荔,李剛,陶道強. 計算機應用與軟件. 2013(04)
博士論文
[1]復雜裝備故障預測與健康管理關鍵技術研究[D]. 李向前.北京理工大學 2014
[2]面向裝備健康管理的可測性技術研究[D]. 楊述明.國防科學技術大學 2012
[3]直升機傳動系統(tǒng)行星輪系損傷建模與故障預測理論及方法研究[D]. 程哲.國防科學技術大學 2011
[4]灰色預測技術及其應用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大學 2010
[5]電子系統(tǒng)的故障預測與健康管理技術研究[D]. 許麗佳.電子科技大學 2009
[6]基于狀態(tài)監(jiān)測的復雜電子系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 連可.電子科技大學 2009
碩士論文
[1]自動擇維灰色模型的研究及其在隧道變形監(jiān)測中的應用[D]. 劉勁.東華理工大學 2013
[2]無人機故障預測與健康管理技術研究[D]. 劉志花.北京化工大學 2010
[3]多管火箭火控系統(tǒng)總體技術研究[D]. 劉偉.南京理工大學 2007
[4]裝備綜合保障關鍵技術研究[D]. 徐東.國防科學技術大學 2006
[5]坦克火炮控制系統(tǒng)設計與仿真[D]. 栗建中.東南大學 2006
[6]灰色系統(tǒng)理論及其應用[D]. 溫麗華.哈爾濱工程大學 2003
本文編號:2980591
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