隨著通信技術(shù)的發(fā)展,電磁環(huán)境日益復(fù)雜。如何在復(fù)雜、瞬息萬變的無線通信環(huán)境中實時感知、截獲進而分析、識別和解析出無線通信信號,是當(dāng)前研究的熱點。然而,現(xiàn)有的針對非合作通信信號的偵察研究多偏重于理論研究與仿真,且傳統(tǒng)的偵察平臺并不能直接完成對信號的解調(diào),而是需要在完成偵察后再由通信平臺進行解調(diào)恢復(fù)原始信息。因此處理時間很長,不能進行實時分析。為了解決上述問題,本文對非合作通信信號偵察算法進行研究并在USRP平臺上進行實現(xiàn)。為了實現(xiàn)對信息的恢復(fù),首先要進行頻譜檢測,確定信號的存在,進而在此基礎(chǔ)上進行調(diào)制方式的識別和參數(shù)估計,以獲得解調(diào)所需要的信息,完成對信號的解調(diào)。為了實現(xiàn)上述功能,本文具體進行如下研究。首先,本文對非合作通信信號偵察所必需的關(guān)鍵技術(shù)進行研究。在對相關(guān)理論的分析的基礎(chǔ)上,完成了對頻譜檢測、信號調(diào)制方式識別以及參數(shù)估計的算法的設(shè)計。通過仿真分析,結(jié)果表明本文所采用的算法均達到了設(shè)計目標(biāo),驗證了所采用算法的可行性。其次,本文基于LabVIEW軟件與NI-USRP硬件平臺對實現(xiàn)非合作通信信號偵察的各功能模塊進行設(shè)計實現(xiàn)。在給出各模塊設(shè)計流程以及程序框圖的基礎(chǔ)上對其中關(guān)鍵部分的設(shè)計思... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．６運算量對比圖??

０?１０００?２０００?３０００?４０００?５０００?６０００?７０００?８０００?９０００??運算點數(shù)??圖２．６運算量對比圖??進一步的，針對單獨某個頻點的ＤＦＴ運算，可以依據(jù)系數(shù)的周期性與對稱性進??一步簡化，在此，本文不再討論。圖２．７表示不同方案的檢測概率的性能對比，橫坐標(biāo)??Ｐ（ｉ／ｅ）表示當(dāng)前感知頻譜內(nèi)用戶信號不存在的概率，例如戶（／／。）＝?１則表示當(dāng)前感知頻譜??內(nèi)一直沒有用戶信號。巧表示檢測方案得到正確檢測結(jié)果的概率。??信噪比設(shè)為－１０ｄＢ，門限值＆由當(dāng)前頻譜的平均能量乘以一個常數(shù)系數(shù)所得到，??￡＾＝０．８ｘ４。此處需要說明的是，本文著重研宄不同門限的選擇機制??所帶來的性能變化，因此不具體討論門限值的設(shè)定問題。??０．９５１?????Ｉ?■?－?－?｜??—＾―雙門限檢測｜??０．９???〇Ｋ?—?７＞??０８?—?７＾???０．７５????ｘ??０７????０．６５?７＾?匕：???＜，’??０?０．２?０．４?０．６?０．８?１??Ｐ（Ｈ〇）??圖２．７檢測概率對比圖??由圖２．７可知

第２章非合作通信信號偵察算法研究??接下來以ＢＰＳＫ信號來模擬待感知的信號，設(shè)置采樣點為１０２４，實驗次數(shù)１００００??次，最大循環(huán)次數(shù)／＝４，其檢測性能隨信噪比的變化情況如圖２．８所示。圖２．８表明在信??噪比大于－８ｄＢ時，檢測成功概率為１００％，滿足系統(tǒng)要求。??１｜??ｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｏｃ＞??０．８???＾?／??荖?０．６?；；???吞??鏈０４???罠??鋁０．２——???？????????－１５?－１０?－５?０?５??信噪比（ｄＢ）??圖２．８成功檢測概率隨信噪比的變化??２．２調(diào)制方式識別??信號的調(diào)制方式識別方法常用的有特征參數(shù)法、基于循環(huán)譜相關(guān)方法和基于小波變??換的方法。根據(jù)對三種常用調(diào)制方式識別方法的研宄，其性能對比如表２．２所示。由于??本系統(tǒng)對實時性要求較高，所以綜合對比三種方法，循環(huán)譜方法和小波變換法復(fù)雜度太??高導(dǎo)致運行速度過慢，不適合實時系統(tǒng)。并且實際環(huán)境信噪比條件較好，特征參數(shù)法能??夠滿足系統(tǒng)要求。所以選擇特征參數(shù)法對調(diào)制方式進行識別。????表２．２調(diào)制方式識別算法性能比較????＾?＾???特征參數(shù)法?計算復(fù)雜度低，實時性高?抗噪聲性能一般，精度一般??只適用于循環(huán)平穩(wěn)信號，計算復(fù)雜度高，??循環(huán)譜方法?精度高

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2972798