針對(duì)我國(guó)自動(dòng)武器行業(yè)數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì)缺乏規(guī)范、完全依靠設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)及程序編制效率低下的特點(diǎn),本文以自動(dòng)武器關(guān)重件為例提出了基于知識(shí)的自動(dòng)武器關(guān)重件數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì)技術(shù)研究,將KBE領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)武器關(guān)重件的數(shù)控加工研究,提出三種加工參數(shù)推理預(yù)測(cè)的可行方案并創(chuàng)建相應(yīng)的軟件推理模塊。具體研究?jī)?nèi)容有以下四點(diǎn):（1）研究了基于PMI/MKE的自動(dòng)武器關(guān)重件NC代碼自動(dòng)生成技術(shù),闡述了三維PMI標(biāo)注與MKE技術(shù)相結(jié)合的NC代碼生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法,對(duì)其關(guān)鍵技術(shù)加工特征定義方法以及加工規(guī)則定制和調(diào)用規(guī)則進(jìn)行了深入研究。以自動(dòng)武器典型零件特征開(kāi)閉鎖螺旋槽特征為例,詳細(xì)介紹了 NC加工代碼自動(dòng)生成的原理。（2）研究了基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控加工方法和切削參數(shù)預(yù)測(cè)技術(shù),分析了基于Matlab的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加工方法及參數(shù)預(yù)測(cè)方法,確定了加工方法及參數(shù)預(yù)測(cè)模型的結(jié)構(gòu)及參數(shù),通過(guò)收集整理得到的樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和精度分析,并創(chuàng)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測(cè)軟件模塊。（3）提出了基于實(shí)例-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)重件數(shù)控加工知識(shí)綜合推理技術(shù),總結(jié)出了17類自動(dòng)武器零件的典型加工特征,結(jié)合企業(yè)的現(xiàn)有生產(chǎn)狀況創(chuàng)... 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 序言
    1.1 基于知識(shí)的數(shù)控加工工藝技術(shù)概述
    1.2 基于知識(shí)的CAPP/CAM技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 基于知識(shí)的CAPP/CAM技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 自動(dòng)武器數(shù)控加工技術(shù)現(xiàn)狀
        1.2.3 CAPP/CAM技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 本課題的來(lái)源、目的、意義和主要內(nèi)容
        1.3.1 課題來(lái)源
        1.3.2 課題研究目的與意義
        1.3.3 課題的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 基于KBE的數(shù)控加工工藝參數(shù)決策技術(shù)方案
    2.1 KBE技術(shù)原理
        2.1.1 KBE系統(tǒng)概述
        2.1.2 KBE系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 基于NX CAM的數(shù)控編程原理
        2.2.1 NX CAM概述
        2.2.2 NX CAM的一般流程
        2.2.3 NX CAM操作創(chuàng)建特點(diǎn)
    2.3 基于KBE的數(shù)控加工參數(shù)推理
        2.3.1 產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)和推理
        2.3.2 基于MKE規(guī)則的NC代碼自動(dòng)生成技術(shù)
        2.3.3 基于實(shí)例的數(shù)控加工參數(shù)推理技術(shù)
        2.3.4 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加工參數(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)
    2.4 軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境及輔助工具
    2.5 本章小結(jié)
3 基于PMI/MKE的關(guān)重件NC代碼自動(dòng)生成技術(shù)
    3.1 自動(dòng)武器三維PMI標(biāo)注及三維工藝應(yīng)用
        3.1.1 三維PMI標(biāo)注
        3.1.2 自動(dòng)武器零部件三維數(shù)控工藝
    3.2 基于MKE的數(shù)控加工規(guī)則定制
        3.2.1 自動(dòng)武器特征定義
        3.2.2 創(chuàng)建特征加工規(guī)則
        3.2.3 加工規(guī)則調(diào)用方法
    3.3 應(yīng)用實(shí)例
        3.3.1 開(kāi)閉鎖螺旋槽特征分析及定義
        3.3.2 特征加工規(guī)則的編制
        3.3.3 加工規(guī)則的驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征數(shù)控加工方法及參數(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)
    4.1 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加工參數(shù)推理方法
        4.1.1 BP神經(jīng)元模型
        4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    4.2 特征加工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建
        4.2.1 確定特征加工方法選取及切削參數(shù)預(yù)測(cè)模型結(jié)構(gòu)
        4.2.2 參數(shù)預(yù)處理
    4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的準(zhǔn)備
        4.3.1 確定樣本選取方法
        4.3.2 訓(xùn)練樣本案例
    4.4 基于MATLAB的樣本訓(xùn)練與測(cè)試
        4.4.1 訓(xùn)練函數(shù)及其參數(shù)的確定
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)測(cè)試及結(jié)果分析
    4.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)預(yù)測(cè)軟件模塊開(kāi)發(fā)
        4.5.1 功能界面創(chuàng)建
        4.5.2 創(chuàng)建程序組件
    4.6 本章小結(jié)
5 基于實(shí)例-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)控加工知識(shí)綜合推理技術(shù)
    5.1 基于Access創(chuàng)建數(shù)控切削參數(shù)知識(shí)庫(kù)
        5.1.1 自動(dòng)武器常見(jiàn)特征分類
        5.1.2 建立特征加工知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
    5.2 基于CBR的特征加工工藝知識(shí)推理
        5.2.1 基于實(shí)例的推理方法（CBR）原理
        5.2.2 基于實(shí)例的推理組件創(chuàng)建
    5.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控切削參數(shù)工序能力指數(shù)預(yù)測(cè)
        5.3.1 工序能力及工序能力指數(shù)概念
        5.3.2 工序不合格品率計(jì)算
        5.3.3 CP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的搭建
    5.4 基于實(shí)例-BP綜合推理模式
        5.4.1 基于實(shí)例-BP綜合推理系統(tǒng)方案
        5.4.2 基于實(shí)例-BP綜合推理模塊軟件開(kāi)發(fā)
    5.5 本章小結(jié)
6 基于知識(shí)的三維數(shù)控工藝模型創(chuàng)建及工藝設(shè)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)
    6.1 基于知識(shí)的三維數(shù)控工藝模型創(chuàng)建
        6.1.1 基于知識(shí)的三維數(shù)控工藝模型創(chuàng)建總體方案
        6.1.2 創(chuàng)建包含PMI的三維設(shè)計(jì)模型
        6.1.3 創(chuàng)建基于三維PMI設(shè)計(jì)模型的三維工藝模型
        6.1.4 三維數(shù)控工藝模型
    6.2 工藝設(shè)計(jì)軟件模塊開(kāi)發(fā)
        6.2.1 創(chuàng)建特征加工模板
        6.2.2 創(chuàng)建工藝流程圖
    6.3 基于知識(shí)的數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì)軟件集成
        6.3.1 數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)
        6.3.2 NX軟件接口開(kāi)發(fā)
    6.4 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄（A）
附錄（B）


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造一體化教學(xué)平臺(tái)的研究[D]. 顏建強(qiáng).湖南師范大學(xué) 2013
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