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基于末敏彈藥的被動毫米波成像研究

發(fā)布時間:2020-12-10 13:24
  末敏彈藥是為了提高導彈對裝甲目標的毀傷能力提出的一種新概念智能彈藥。被動毫米波探測成像技術在末敏子彈對目標的探測識別方面具有獨特的優(yōu)勢,可以在惡劣的戰(zhàn)場環(huán)境下全天時、全天候的工作。但是當前被動毫米波成像系統(tǒng)存在靈敏度較低及分辨率不高等問題。硬件的改進難度大,因此被動毫米波成像的后期圖像處理研究就顯得尤為重要。本文首先總結了基于末敏彈藥的被動毫米波成像的一般理論和原理。對被動成像的亮溫組成進行分析得到了不同物體的輻射特性差異;通過彈載毫米波輻射計的工作原理對地面積水目標和裝甲目標的天線溫度進行建模和仿真,并比較它們的差異,來達到更好的對目標進行識別;對毫米波圖像進行了去燥濾波處理,提出了一種改進的維納濾波方法,有效的抑制了振鈴效應,基本達到了實驗目的。最后對毫米波圖像的分割提取進行研究,運用Sobel、Roberts、Prewitt、Canny算子進行邊緣提取并分析它們對毫米波圖像的處理效果,然后運用雙峰法、最大類間法提取二值圖像,并提出了一種迭代式的閾值提取算法得到了效果較好的毫米波二值圖像,分別運用梯度處理的邊緣檢測算法、閾值分割方法與區(qū)域生長結合得到一種改進的水域分割法,提取單像素... 

【文章來源】:沈陽理工大學遼寧省

【文章頁數】:76 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于末敏彈藥的被動毫米波成像研究


譜亮度曲線圖

亮溫,天線,天線溫度,毫米波輻射計


2.3 天線溫度天線溫度即為天線的輻射溫度,因為它除了要接收來自物體的輻射外,還要接收它周圍環(huán)境的輻射能量,如圖2.2所示圖 2.2 天線接收的亮溫組成Fig. 2.2 The composition of the brightness of the antenna to receive2.4 視在溫度目標物體的亮溫、大氣亮溫等,在毫米波輻射計掃描范圍以內時會被接收,它們在某一方向上的和,即為這個方向的視在溫度,它與角度和波長有關;即為毫米波輻射計接收到的物體本身及其外界散射之和的等效黑體輻射溫度,通常也稱表觀溫度,用 ( , )APT 表示。 1( , ; ; ) ( , ; ) (

亮溫,天線溫度,向上輻射,大氣輻射


圖 2.3 視在溫度形成過程Fig. 2.3 The apparent temperature formation process( , )DNT ------大氣向地面輻射的亮溫;( , , )SCT p------大氣輻射經地面反射的亮溫;( , , )BT p------物體自身亮溫;( )UPT ;H------大氣向上輻射的亮溫;AT ------天線溫度;APT------視在溫度;( ; )aL H------大氣的衰減因子。2.5 功率與溫度的關系天線溫度T 與視在溫度T 有如下的關系式:

【參考文獻】:
期刊論文
[1]顯微細胞圖像有形成分自動識別[J]. 漆鵬杰,劉秀波,仲兆準,管淼,謝光偉.  計算機系統(tǒng)應用. 2015(05)
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[3]毫米波零中頻全功率輻射計系統(tǒng)[J]. 黃建.  電訊技術. 2013(03)
[4]基于維納濾波模糊圖像復原算法的改進[J]. 辛玲,龍草芳.  硅谷. 2012(23)
[5]基于區(qū)域信息的水平集藻類圖像的分割[J]. 李楠,姚志紅.  計算機光盤軟件與應用. 2012(14)
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[7]基于背景差法的視頻圖像分割[J]. 張建榮,冀小平,裴亮.  中國新技術新產品. 2009(01)
[8]圖像邊緣檢測方法比較研究[J]. 關琳琳,孫媛.  現代電子技術. 2008(22)
[9]信息化彈藥現狀與發(fā)展[J]. 彭小明,楊與友.  四川兵工學報. 2008(05)
[10]在人臉圖像中確定嘴巴位置的方法[J]. 陳宇波,許海柱,黃婷婷,朱建軍.  電子科技大學學報. 2007(06)

碩士論文
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[2]毫米波輻射成像及圖像處理技術研究[D]. 韋皞.南京理工大學 2014
[3]基于圖像分割的變電站電氣設備故障自動檢測[D]. 葉婕.西安科技大學 2012
[4]基于視覺的智能柔性結構的振動測量及控制研究[D]. 張祥通.華南理工大學 2012
[5]基于機器視覺的密封橡膠圈缺陷在線檢測系統(tǒng)的研究[D]. 趙雷振.南京信息工程大學 2012
[6]雜草種子穩(wěn)定遺傳特征的提取及其識別研究[D]. 王軍欣.青島科技大學 2012
[7]被動毫米波圖像識別技術研究[D]. 姚欣.武漢科技大學 2010
[8]被動毫米波成像復原算法研究[D]. 黃磊.南京理工大學 2008
[9]基于變化反照率值的單幅圖像三維重建算法研究[D]. 徐愛秋.南昌航空大學 2008
[10]基于視頻圖像處理技術的運動車輛檢測方法研究[D]. 朱媛媛.長安大學 2008



本文編號:2908770

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