通信對(duì)抗是電子對(duì)抗領(lǐng)域發(fā)展最早、應(yīng)用最成熟的作戰(zhàn)形式。對(duì)通信信號(hào)調(diào)制類型的自動(dòng)識(shí)別和參數(shù)估計(jì)是通信對(duì)抗領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。非協(xié)作通信中,對(duì)缺少先驗(yàn)知識(shí)的目標(biāo)無(wú)線電信號(hào)實(shí)施頻率測(cè)量,以及在此基礎(chǔ)上分析信號(hào)特征、判別調(diào)制類型、提取信號(hào)參數(shù)并進(jìn)行解調(diào)是組織實(shí)施通信對(duì)抗的前提和關(guān)鍵,也是通信電子戰(zhàn)的重要課題之一。論文立足于復(fù)雜電磁環(huán)境對(duì)數(shù)字通信信號(hào)分析處理的新要求,按照信號(hào)檢測(cè)、參數(shù)估計(jì)、特征提取以及分類器設(shè)計(jì)等內(nèi)容進(jìn)行梳理。論文的研究?jī)?nèi)容是實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)的重點(diǎn)科研項(xiàng)目通信偵察分系統(tǒng)一個(gè)子任務(wù),主要解決依賴較少先驗(yàn)信息的調(diào)制類型識(shí)別以及對(duì)信噪比、多徑衰落、信號(hào)頻偏不敏感的判別參數(shù)提取與構(gòu)造,進(jìn)一步完善了原有判別方法存在的缺陷。具體的內(nèi)容為:(1)針對(duì)信號(hào)頻率測(cè)量面臨的新情況,本文對(duì)信道化接收原理進(jìn)行了研究,提出了基于多相濾波技術(shù)的信號(hào)頻率測(cè)量算法。該算法將信號(hào)的中頻采樣技術(shù)、正交變換、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)和多相濾波技術(shù)進(jìn)行了分析整理和綜合運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字通信信號(hào)的檢測(cè)和頻率測(cè)量,并利用Matlab軟件進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,通過(guò)不斷調(diào)試,以達(dá)到理想狀態(tài)。(2)基于統(tǒng)計(jì)特征、譜相關(guān)和高階累計(jì)量三種方法對(duì)ASK、... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 概述
    1.2 發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容安排
第二章 基于信道化接收技術(shù)的信號(hào)頻率測(cè)量
    2.1 信號(hào)數(shù)字化處理技術(shù)
        2.1.1 信號(hào)中頻采樣
        2.1.2 數(shù)字正交下變頻
        2.1.3 數(shù)據(jù)抽取技術(shù)
    2.2 數(shù)字信道化接收技術(shù)
        2.2.1 數(shù)字濾波原理
        2.2.2 均勻信道劃分
        2.2.3 多相濾波技術(shù)
        2.2.4 基于DFT多相濾波器組的信道化接收技術(shù)
    2.3 數(shù)字通信信號(hào)瞬時(shí)頻率估計(jì)算法
        2.3.1 傅里葉變換法（FFT）測(cè)頻
        2.3.2 頻率推算法測(cè)頻
        2.3.3 一階差分法測(cè)頻
    2.4 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法研究
    3.1 常用數(shù)字通信信號(hào)特征分析
        3.1.1 幅度鍵控（ASK）信號(hào)
        3.1.2 相移鍵控（PSK）信號(hào)
        3.1.3 頻移鍵控（FSK）信號(hào)
        3.1.4 正交幅度調(diào)制（QAM）信號(hào)
    3.2 基于統(tǒng)計(jì)特征的數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別
        3.2.1 數(shù)字通信信號(hào)瞬時(shí)特征提取
        3.2.2 基于瞬時(shí)特征的參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識(shí)別
    3.3 基于譜相關(guān)的數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別
        3.3.1 譜分析方法及譜相關(guān)基本理論
        3.3.2 基于譜分析的特征參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識(shí)別
    3.4 基于高階累積量的數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別
        3.4.1 高階累積量的性質(zhì)
        3.4.2 基于高階累積量的參數(shù)構(gòu)造及調(diào)制類型識(shí)別
    3.5 本章小結(jié)
第四章 數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別相關(guān)參數(shù)估計(jì)
    4.1 數(shù)字通信信號(hào)信噪比估計(jì)算法
        4.1.1 基于奇異值分解的信噪比估計(jì)算法
        4.1.2 誤差分析
    4.2 數(shù)字通信信號(hào)碼元速率估計(jì)算法分析
        4.2.1 碼元速率估計(jì)算法
        4.2.2 基于傅里葉變換點(diǎn)數(shù)的誤差分析
    4.3 通信信號(hào)解調(diào)
        4.3.1 MFSK信號(hào)盲解調(diào)
        4.3.2 MPSK信號(hào)盲解調(diào)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 下步展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[7]數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 馬承振.西南交通大學(xué) 2011
[8]低信噪比突發(fā)通信調(diào)制解調(diào)器技術(shù)的實(shí)現(xiàn)[D]. 李明光.西安電子科技大學(xué) 2011
[9]寬頻帶數(shù)字信道化接收機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 岳瑋.哈爾濱工程大學(xué) 2011
[10]基帶通信信號(hào)的參數(shù)估計(jì)、調(diào)制識(shí)別及解調(diào)[D]. 劉芳.山東大學(xué) 2010



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