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雷達(dá)非常規(guī)有源壓制與欺騙干擾智能識(shí)別理論與方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-13 00:12
   在現(xiàn)代雷達(dá)電子戰(zhàn)中,涌現(xiàn)出各類新型非常規(guī)有源干擾,它們大多兼具壓制和欺騙的效果,導(dǎo)致雷達(dá)不能或者錯(cuò)誤地檢測目標(biāo)和測量目標(biāo)的參數(shù)信息。為了保證雷達(dá)能在新的電磁環(huán)境下發(fā)揮其作戰(zhàn)效能,對(duì)其進(jìn)行干擾識(shí)別技術(shù)研究是不可或缺的。雷達(dá)非常規(guī)有源壓制與欺騙干擾主要包括噪聲乘積干擾、稀疏噪聲卷積干擾、間歇采樣重復(fù)轉(zhuǎn)發(fā)干擾、間歇采樣循環(huán)轉(zhuǎn)發(fā)干擾、部分脈沖密集轉(zhuǎn)發(fā)干擾,本論文圍繞這五類干擾的智能識(shí)別理論與方法展開研究,論文的主要工作如下:(1)針對(duì)目前雷達(dá)電子戰(zhàn)環(huán)境,研究了雷達(dá)非常規(guī)有源干擾信號(hào)的特性,并將雷達(dá)非常規(guī)有源壓制干擾與欺騙干擾樣式分類為切片轉(zhuǎn)發(fā)類干擾和噪聲調(diào)制類干擾,為干擾的特征提取和智能識(shí)別方法奠定了基礎(chǔ)。(2)引入了信號(hào)的圖域概念,給出了可視圖和遞歸圖兩種將雷達(dá)信號(hào)從時(shí)域變換到圖域的方法。對(duì)于可視圖算法,理論證明了簡單脈沖信號(hào)的度分布滿足單尖峰分布,線性調(diào)頻信號(hào)的度分布滿足多尖峰分布,并分析了雷達(dá)接收信號(hào)和非常規(guī)有源干擾信號(hào)的度分布特性,為從可視圖上提取特征的可行性提供了理論依據(jù)。(3)介紹了度、聚類系數(shù)、路徑長度、相關(guān)性、中心性、熵等圖域特征,仿真實(shí)驗(yàn)分析了平均度、平均聚類系數(shù)、同配性系數(shù)、歸一化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵四種圖域特征用于雷達(dá)非常規(guī)有源干擾識(shí)別的有效性,并驗(yàn)證了這些圖域特征用于采集數(shù)據(jù)的可行性。(4)提出了基于相關(guān)域的有源干擾檢測方法。該方法在雷達(dá)接收信號(hào)和發(fā)射信號(hào)的相關(guān)域非零位置進(jìn)行采樣,利用最小均方誤差(Minimum Mean Square Error,MMSE)準(zhǔn)則設(shè)計(jì)維納濾波器,將濾波器前后的信號(hào)功率損耗比作為特征參數(shù),最后設(shè)置合適的門限完成雷達(dá)有源干擾檢測過程。該方法提高了雷達(dá)抗干擾系統(tǒng)的運(yùn)行效能。(5)設(shè)計(jì)了隨機(jī)森林和核Fisher判別兩種分類器,利用圖域特征作為訓(xùn)練樣本完成雷達(dá)非常規(guī)有源干擾的智能識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)和性能分析表明,前者的識(shí)別效果更好,但計(jì)算成本較高,后者與此相反。
【學(xué)位單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:TN974
【部分圖文】:

雷達(dá)非常規(guī)有源壓制與欺騙干擾智能識(shí)別理論與方法研究


噪聲乘積干擾示意圖

雷達(dá)非常規(guī)有源壓制與欺騙干擾智能識(shí)別理論與方法研究


噪聲卷積干擾示意圖

雷達(dá)非常規(guī)有源壓制與欺騙干擾智能識(shí)別理論與方法研究


間歇采樣直接轉(zhuǎn)發(fā)干擾示意圖
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2838480

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