多軍種的協(xié)同作戰(zhàn)已成為了當今信息化作戰(zhàn)的主要形式,面對復雜的作戰(zhàn)體系,指揮員全面準確地理解戰(zhàn)場態(tài)勢是做出正確決策的基礎,在態(tài)勢評估工作中占據(jù)重要的地位。戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本標簽作為戰(zhàn)場樣本數(shù)據(jù)的提煉與概括,承載了戰(zhàn)場樣本數(shù)據(jù)的重要信息。因此,對戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本標簽匹配工作的研究在戰(zhàn)場態(tài)勢認知領域起到了愈發(fā)重要的作用。本文為實現(xiàn)標簽匹配的目標,建立了一種戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本標簽框架,并賦予戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本標簽數(shù)值化定義,采用梯度提升樹(GBDT)算法實現(xiàn)了戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本的標簽匹配。本文首先介紹了國內(nèi)外學者在標簽匹配和態(tài)勢認知領域的主要工作和目前本體領域的研究進展,并闡述了機器學習中回歸算法的基本原理和理論。然后,本文根據(jù)實際戰(zhàn)場的特征和特點,設計了一種基于本體的態(tài)勢知識庫的設計框架,包括態(tài)勢本體的構建和基于本體的態(tài)勢知識庫構建兩部分。態(tài)勢本體的構建過程包括對戰(zhàn)場態(tài)勢要素的抽象概念進行描述和確定構建本體的方法�；诒倔w的知識庫構建過程包括確定態(tài)勢概念的分類、對態(tài)勢概念屬性的闡釋、加入兵棋推演規(guī)則以邏輯和產(chǎn)生式表示方法對態(tài)勢規(guī)則庫進行構建三個部分。同時,本文針對任務、資源、能力和戰(zhàn)局四方面構建了四種勢標簽框架并詳細解釋其功能與含義。其中,任務勢標簽對作戰(zhàn)任務信息進行定性描述,資源勢標簽與能力勢標簽對戰(zhàn)場資源和作戰(zhàn)能力進行定量描述,戰(zhàn)局勢標簽對整體戰(zhàn)場局勢進行描述。進而,針對戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本標簽包含信息多、關聯(lián)性強等特點,本文選取GBDT算法實現(xiàn)標簽匹配過程。對于未知戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本,首先進行初步的數(shù)據(jù)篩選,利用GBDT多元分類算法實現(xiàn)任務勢標簽的匹配;對于資源勢標簽與能力勢標簽,因為標簽數(shù)據(jù)是連續(xù)的實數(shù)值,因此采用GBDT算法進行回歸,得到匹配結(jié)果,通過人工添加戰(zhàn)局勢標簽,完成四種態(tài)勢標簽的匹配工作,設計出戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本標簽的匹配模型。最后,本文根據(jù)上述方法和模型,利用兵棋推演平臺數(shù)據(jù)進行了標簽匹配的驗證實驗。對于任務和能力勢標簽分別計算標簽匹配與實際標簽結(jié)果的正確率和接近度,依據(jù)標簽匹配結(jié)果自動添加知識庫中的相似標簽。最終,通過展示其對應的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)樣本中的全部標簽,證明本文提出的基于知識和GBDT算法的匹配模型具有可行性和實際使用價值。
【學位單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：E91
【部分圖文】：

員規(guī)則庫構建提供思路。因此，完整的基于本體的態(tài)勢知識庫應包含態(tài)勢要素本逡逑體和態(tài)勢知識庫兩個基本部分。逡逑基于本體的態(tài)勢知識庫的構建框架如圖３－１所示，后續(xù)章節(jié)對具體構建過程逡逑進行詳細闡述說明。逡逑１９逡逑

七步法在描述本體的構建過程時較為詳細，尤其適合領域本體的構建，是使用率逡逑較高的一種本體構建方法。本文考慮到戰(zhàn)場態(tài)勢領域信息量大、專業(yè)度高的特點，逡逑提出改進的“七步法’’的態(tài)勢本體構建思路。圖３－２為七步法本體開發(fā)流程圖。逡逑（１）

七步法在描述本體的構建過程時較為詳細，尤其適合領域本體的構建，是使用率逡逑較高的一種本體構建方法。本文考慮到戰(zhàn)場態(tài)勢領域信息量大、專業(yè)度高的特點，逡逑提出改進的“七步法’’的態(tài)勢本體構建思路。圖３－２為七步法本體開發(fā)流程圖。逡逑（１）

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本文編號：2809563