【摘要】：一體化聯(lián)合作戰(zhàn)環(huán)境下對(duì)指揮員高效理解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)提出了新要求,面對(duì)作戰(zhàn)人員數(shù)量龐大,作戰(zhàn)術(shù)技術(shù)先進(jìn),各類新型軍事系統(tǒng)的復(fù)雜體系作戰(zhàn),高效理解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的任務(wù)越來越艱巨。因此,引入“標(biāo)簽”這一工具對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié),輔助指揮員進(jìn)行決策。戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽為戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)查詢、使用、管理和數(shù)據(jù)挖掘提供了高效快捷的途徑。所以,戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)簽生成在整個(gè)態(tài)勢(shì)認(rèn)知系統(tǒng)中有著舉足輕重的地位。本文提出標(biāo)簽生成有兩種模式,一種是由計(jì)算機(jī)支持的智能標(biāo)簽法,另外一種則是由指揮決策專家(人)來完成。近年來,模式識(shí)別與智能計(jì)算受到學(xué)術(shù)界、工程應(yīng)用領(lǐng)域的諸多關(guān)注。在認(rèn)知科學(xué)的指導(dǎo)下,將人工智能等認(rèn)知技術(shù)的研究成果應(yīng)用到態(tài)勢(shì)認(rèn)知領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)認(rèn)知技術(shù)的突破。另外,將指揮控制人員所承載的自然智能融入到標(biāo)簽生成技術(shù)中,形成融合人工智能與自然智能的戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽生成模型。本文首先分析研究者們?cè)跇?biāo)簽生成方面的工作以及態(tài)勢(shì)認(rèn)知技術(shù)的研究思路,并闡述了粗糙集理論的基礎(chǔ)知識(shí)從而指出Pawlak經(jīng)典粗糙集的缺陷,為下文的改進(jìn)粗糙集算法提供了思路。其次,本文以戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽框架構(gòu)建的原則為行為基礎(chǔ),按照標(biāo)簽體系的構(gòu)建流程,構(gòu)建了以“任務(wù)勢(shì)標(biāo)簽”、“能力勢(shì)標(biāo)簽”、“戰(zhàn)局勢(shì)標(biāo)簽”和“資源勢(shì)標(biāo)簽”為核心的戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽框架,并對(duì)各標(biāo)簽展開了深入和詳盡的分析。然后,針對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn),改進(jìn)了結(jié)合鄰域決策粗糙集模型和局部屬性約簡(jiǎn)的序貫三支分類器。考慮到戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)復(fù)雜多變,在某些情況下,粗糙集算法生成的樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽不能準(zhǔn)確地描述戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),引入“人件”服務(wù)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行理解分析刷新標(biāo)簽,從而完善戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽。在此過程中,引進(jìn)杰卡德系數(shù)對(duì)粗糙集算法生成的樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行相似度檢驗(yàn),從而設(shè)計(jì)了戰(zhàn)場(chǎng)樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽生成模型。最后,本文依照上述思想進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。并與其他算法進(jìn)行比較,證明本文提出的改進(jìn)粗糙集算法相對(duì)于傳統(tǒng)的分類算法提高了樣本數(shù)據(jù)標(biāo)簽的生成精度。
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：E91
【圖文】：

２．１．１人件及“人件”服務(wù)逡逑定義２．１人件（Ｈｕｍａｎｗａｒｅ，邋Ｈｗ）［４７］。人件是人（專家）和接口以及相互關(guān)系的逡逑描述，是新型決策系統(tǒng)的一個(gè)構(gòu)件，如圖２－２所示。邐』逡逑（專家）邐人件逡逑圖２－２人件逡逑人件中的“人”包括對(duì)決策任務(wù)求解過程中提供知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的人以及其他需要逡逑人件參與的決策環(huán)節(jié)的各相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜�；人件中的接口表示專家與決策問題進(jìn)行逡逑信息交互，滿足專家的需求信息獲取與表達(dá)。逡逑定義２．２邋“人件”服務(wù)（Ｈｕｍａｎｗａｒｅ邋Ｓｅｒｖｉｃｅ，ＨｗＳ）［７４］。利用人件解決具體逡逑的決策任務(wù)時(shí)，人件求解功能的服務(wù)化實(shí)現(xiàn)形態(tài)稱為“人件”服務(wù)�！叭思痹铝煎义蟿�(wù)發(fā)揮“人”的效用以保證整個(gè)復(fù)雜決策過程的完整性和合理性。逡逑２．１．２邋“人件”服務(wù)和決策問題、知識(shí)逡逑在對(duì)決策問題進(jìn)行描述的過程中，根據(jù)決策問題是否可以用明確的語言進(jìn)行逡逑描述，將決策問題分為結(jié)構(gòu)化決策問題、半結(jié)構(gòu)化決策問題和非結(jié)構(gòu)化決策問題逡逑三種類型。逡逑１．

生成軟件服務(wù)。逡逑在面對(duì)復(fù)雜的決策問題，引入“人件”服務(wù)便能彌補(bǔ)傳統(tǒng)模型中軟件服務(wù)的逡逑不足，從而提升系統(tǒng)的決策能力，人件參與決策系統(tǒng)的運(yùn)行模式如圖２－６所示。逡逑蜃＊入逡逑〔NB勒：卜逡逑＾一一NB邐／邋ｚ邋（反剛Ｖ逡逑／ＳｅＶ邐邋NB，邐逡逑ub輸出邐Ｗ邋１４逡逑圖２－６人件參與決策系統(tǒng)運(yùn)行模式逡逑１４逡逑

的知識(shí)？如運(yùn)籌決策問題逡逑ｋ￣＇、逡逑圖２－５邋“人件”服務(wù)與知識(shí)關(guān)系逡逑新型決策系統(tǒng)中的緘默知識(shí)是指在決策任務(wù)（問題）的求解過程中，人件所使逡逑用的那些只可意會(huì)而不可言傳的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、靈感、意識(shí)等，如戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)研判，逡逑通過軟件編碼的方式不能準(zhǔn)確地表達(dá)實(shí)現(xiàn)。所以，緘默知識(shí)的運(yùn)用和體現(xiàn)可以通逡逑過“人件”服務(wù)來實(shí)現(xiàn)。逡逑新型決策系統(tǒng)中的顯性知識(shí)是除了緘默知識(shí)以外的所有知識(shí)。顯性知識(shí)的部逡逑分知識(shí)可以借助符號(hào)進(jìn)行推理，并可以通過軟件編碼的方式實(shí)現(xiàn)和存儲(chǔ)，如運(yùn)籌逡逑決策軟件，生成軟件服務(wù)。逡逑在面對(duì)復(fù)雜的決策問題，引入“人件”服務(wù)便能彌補(bǔ)傳統(tǒng)模型中軟件服務(wù)的逡逑不足，從而提升系統(tǒng)的決策能力，人件參與決策系統(tǒng)的運(yùn)行模式如圖２－６所示。逡逑蜃＊入逡逑〔NB勒：卜逡逑＾一一NB邐／邋ｚ邋（反剛Ｖ逡逑／ＳｅＶ邐邋NB

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本文編號(hào)：2803638