【摘要】：近年來,關(guān)于對臨近空間目標(biāo)發(fā)現(xiàn)、識別和探測技術(shù)的研究越來越受到各國的重視。本文介紹了幾種常規(guī)目標(biāo)定位算法并分析了它們之間的性能。以典型臨近空間目標(biāo)X-51A為例,分析其各個波段的雷達(dá)反射截面以及多普勒頻移大小,建立基于地基分布式組網(wǎng)探測的臨近空間目標(biāo)定位方法,采用改進(jìn)的ESPRIT算法和ESPRIT導(dǎo)向矢量互相關(guān)算法完成對臨近空間目標(biāo)定位。提出了一種改進(jìn)ESPRIT算法用于臨近空間目標(biāo)定位。為了更加充分的利用數(shù)據(jù)信息,提高定位精度,對各個地基分站接收到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)“升維”,而為了消除數(shù)據(jù)重構(gòu)帶來的計算量增加的影響,采取對后期矩陣束左乘和右乘一個沒有任何信息的“降維”矩陣的策略。仿真實(shí)現(xiàn)基于改進(jìn)ESPRIT算法對臨近空間目標(biāo)定位。提出了一種改進(jìn)ESPRIT導(dǎo)向矢量互相關(guān)算法用于臨近空間目標(biāo)定位。改進(jìn)導(dǎo)向矢量互相關(guān)算法先期采用矩陣重構(gòu)的方式,直接分離出目標(biāo)相對于兩個分站的角度信息,估算出其中的一個,另一個角度信息用前一個代數(shù)表達(dá)式求出,即避免了構(gòu)造的匹配算法代入的誤差,降低了構(gòu)造矩陣帶來的計算量的增加問題。仿真實(shí)現(xiàn)了基于改進(jìn)ESPRIT導(dǎo)向矢量互相關(guān)算法對臨近空間目標(biāo)定位。分析基于改進(jìn)ESPRIT算法和改進(jìn)ESPRIT導(dǎo)向矢量互相關(guān)算法對臨近空間目標(biāo)定位誤差的影響,分別從目標(biāo)距離、信噪比、陣元數(shù)和布陣半徑方面分析其對目標(biāo)定位誤差的影響。對改進(jìn)ESPRIT算法和改進(jìn)ESPRIT導(dǎo)向矢量互相關(guān)算法與其兩種常規(guī)算法的定位誤差進(jìn)行分析對比,得出兩種改進(jìn)算法都降低了定位誤差。在其它條件相同的情況下,分別從五組不同的布陣形式分析了臨近空間目標(biāo)定位誤差的差異,給出了減少定位誤差布陣形式的優(yōu)化建議。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：E926.4

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8 孟祥;潘t

本文編號：2769577