【摘要】：時(shí)空一致性是保障虛擬試驗(yàn)過(guò)程真實(shí)性和試驗(yàn)結(jié)果有效性的基礎(chǔ)。隨著虛擬試驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展,跨靶場(chǎng)、跨區(qū)域聯(lián)合試驗(yàn),多系統(tǒng)并行等應(yīng)用模式導(dǎo)致分布式虛擬試驗(yàn)中的時(shí)空不一致問(wèn)題愈發(fā)突出。因此研究解決虛擬試驗(yàn)時(shí)空不一致問(wèn)題的相關(guān)方法,提出高性能的時(shí)空一致性保障技術(shù)對(duì)于保證虛擬試驗(yàn)的真實(shí)感和結(jié)果的有效性有著重要的理論意義與應(yīng)用價(jià)值。本文在研究現(xiàn)有仿真領(lǐng)域時(shí)空一致性相關(guān)概念的基礎(chǔ)上,定義了虛擬試驗(yàn)時(shí)空一致性評(píng)估模型,圍繞數(shù)據(jù)過(guò)濾,狀態(tài)預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)等時(shí)空一致性保障技術(shù)開(kāi)展相關(guān)研究工作,具體內(nèi)容如下:針對(duì)現(xiàn)有基于內(nèi)容的發(fā)布/訂閱機(jī)制下數(shù)據(jù)過(guò)濾方法處理速度較低,動(dòng)態(tài)性能不足的問(wèn)題,本文對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了基于雙屬性組合域劃分的發(fā)布/訂閱匹配算法,該算法對(duì)整個(gè)屬性空間中的屬性進(jìn)行兩兩劃分建立多個(gè)雙屬性組合域,利用雙屬性組合域的過(guò)濾能力提高事件匹配效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效縮短事件匹配的時(shí)間,提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能,避免信息延時(shí)與數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致的時(shí)空不一致問(wèn)題,改善系統(tǒng)的時(shí)空一致性。針對(duì)信息傳輸延時(shí)和數(shù)據(jù)丟失產(chǎn)生的時(shí)空不一致問(wèn)題,深入研究了基于推算定位模型(DR)和灰色多因素MGM模型的狀態(tài)預(yù)測(cè)算法。利用實(shí)體的歷史狀態(tài)信息對(duì)實(shí)體當(dāng)前時(shí)刻或未來(lái)的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),補(bǔ)償信息傳輸延遲和數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致的參試節(jié)點(diǎn)間同一實(shí)體狀態(tài)的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明推算定位模型能夠在高頻度的信息傳輸中提供較高的預(yù)測(cè)精度,MGM模型能夠更好的應(yīng)對(duì)復(fù)雜、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)突變下的狀態(tài)預(yù)測(cè)。兩種預(yù)測(cè)模型能夠有效補(bǔ)償信息傳輸延時(shí)和數(shù)據(jù)丟失產(chǎn)生的時(shí)空不一致,提高系統(tǒng)的時(shí)空一致性。針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制信息傳輸效率較低,僅支持單節(jié)點(diǎn)屬性信息交互的問(wèn)題,提出了一種基于SDO屬性域的數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制,對(duì)信息交互過(guò)程中的大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該機(jī)制通過(guò)將更新的SDO屬性加入到SDO屬性域中提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?避免網(wǎng)絡(luò)阻塞帶來(lái)的信息延時(shí)與數(shù)據(jù)丟失,有效降低時(shí)空不一致問(wèn)題發(fā)生的概率。在本單位自主研發(fā)的HIT-TENA體系結(jié)構(gòu)中對(duì)時(shí)空一致性保障技術(shù)進(jìn)行集成。搭建測(cè)試環(huán)境,對(duì)時(shí)空一致性保障技術(shù)的性能進(jìn)一步驗(yàn)證,測(cè)試結(jié)果表明,本文采用的時(shí)空一致性保障技術(shù)能夠改善試驗(yàn)系統(tǒng)中的時(shí)空不一致問(wèn)題。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TJ06

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本文編號(hào)：2767823