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多巡飛器協(xié)同航跡規(guī)劃與作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-06-08 13:59
【摘要】:在實(shí)際的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中,由于任務(wù)的復(fù)雜性、多樣性,單巡飛器執(zhí)行任務(wù)無(wú)法滿足作戰(zhàn)需求。針對(duì)復(fù)雜的作戰(zhàn)任務(wù),多巡飛器協(xié)同作戰(zhàn)已成為未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。航跡規(guī)劃是巡飛器任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)的核心功能,是巡飛器實(shí)現(xiàn)自主飛行的技術(shù)保障。多巡飛器協(xié)同航跡規(guī)劃就是在滿足到達(dá)時(shí)間、飛行性能約束、威脅約束、巡飛器間避碰約束等約束的前提下為巡飛器快速規(guī)劃出可行的飛行航跡。通過(guò)巡飛器間輔助協(xié)作,提升巡飛器的生存能力以及作戰(zhàn)效能。圍繞多巡飛器協(xié)同航跡規(guī)劃與作戰(zhàn)仿真試驗(yàn)問(wèn)題,本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)對(duì)多巡飛器協(xié)同航跡規(guī)劃方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了綜述,總結(jié)了國(guó)內(nèi)外研究的特點(diǎn)與存在的問(wèn)題。(2)針對(duì)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),為滿足作戰(zhàn)需求,將巡飛器簡(jiǎn)化為質(zhì)點(diǎn),建立其運(yùn)動(dòng)模型。通過(guò)對(duì)巡飛器攜帶的導(dǎo)引頭進(jìn)行詳細(xì)分析,建立了導(dǎo)引頭模型。然后,對(duì)巡飛器執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中可能面臨的典型威脅因素進(jìn)行分析,建立了雷達(dá)威脅、高炮威脅、防空導(dǎo)彈威脅以及地形威脅模型。另外,針對(duì)搜索航跡規(guī)劃中存在機(jī)動(dòng)目標(biāo)的問(wèn)題,開展目標(biāo)機(jī)動(dòng)特性分析研究,建立了目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型。(3)針對(duì)巡飛器協(xié)同突防航跡規(guī)劃問(wèn)題,對(duì)比分析基于稀疏A*算法、粒子群優(yōu)化、遺傳算法的三類典型的航跡規(guī)劃方法,綜合考慮規(guī)劃效率與最優(yōu)性,選用稀疏A*算法開展預(yù)先航跡規(guī)劃算法研究。其次,提出一種基于降維思想的稀疏A*動(dòng)態(tài)航跡規(guī)劃算法,實(shí)現(xiàn)了在線威脅規(guī)避。針對(duì)多巡飛器協(xié)同航跡規(guī)劃的需求,提出了一種基于平移擴(kuò)展策略的航跡規(guī)劃方法,快速生成多條任務(wù)航跡。最后,通過(guò)仿真試驗(yàn)驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)航跡規(guī)劃與協(xié)同航跡規(guī)劃方法的有效性。(4)針對(duì)矩形區(qū)域協(xié)同搜索航跡規(guī)劃問(wèn)題,對(duì)比分析掃描線式搜索與螺旋式搜索方法,并討論了正面并行協(xié)同搜索方式和交錯(cuò)串行協(xié)同搜索方式。綜合考慮搜索效率與作戰(zhàn)成本,采用光柵式正面并行協(xié)同搜索方式對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行搜索。通過(guò)仿真試驗(yàn),分析巡飛器編隊(duì)數(shù)量對(duì)搜索效率的影響,以及目標(biāo)數(shù)量對(duì)巡飛器編隊(duì)數(shù)量的影響,為作戰(zhàn)過(guò)程中指派巡飛器數(shù)量提供參考。(5)針對(duì)具體的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)以及作戰(zhàn)任務(wù),結(jié)合協(xié)同突防航跡規(guī)劃和協(xié)同搜索航跡規(guī)劃,開展巡飛器作戰(zhàn)航跡規(guī)劃研究。具體作戰(zhàn)過(guò)程中,巡飛器根據(jù)預(yù)先規(guī)劃的航跡進(jìn)行突防,當(dāng)巡飛器到達(dá)目標(biāo)區(qū)域后,根據(jù)預(yù)先規(guī)劃的協(xié)同搜索航跡對(duì)該區(qū)域進(jìn)行搜索,若某一巡飛器發(fā)現(xiàn)目標(biāo),則對(duì)其他巡飛器進(jìn)行在線重規(guī)劃,規(guī)劃出從當(dāng)前位置點(diǎn)到目標(biāo)位置的航跡,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行協(xié)同打擊,增加對(duì)目標(biāo)的毀傷效能。最后,通過(guò)對(duì)不同作戰(zhàn)模式的仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了上述航跡規(guī)劃方法的有效性,實(shí)現(xiàn)巡飛器在威脅區(qū)域的突防以及對(duì)目標(biāo)區(qū)域的搜索。
【圖文】:

示意圖,導(dǎo)引頭,角度,飛行高度


北京理工大學(xué)碩士學(xué)位論文區(qū)域覆蓋過(guò)程中,巡飛器保持姿態(tài)角、高度及導(dǎo)引頭的安裝角相對(duì)于巡飛器的飛行高度,待搜索區(qū)域的地形高度變化不變,響。器速度為 V,飛行高度為 H,導(dǎo)引頭識(shí)別距離為 D,瞬時(shí)視場(chǎng)為導(dǎo)引頭下視角(光軸與基準(zhǔn)線夾角)為 q,與地面交點(diǎn)為 O,形,如圖 2.1 所示。

航跡規(guī)劃


45 km) 3.8 km戰(zhàn)場(chǎng) II (40 km,30 km) 30 km(39 km, 39 km) 3 km(30 km, 20 km) 3.6 km(20 km, 30 km) 3.5 km(52 km, 45 km) 3.8 km.5.1.1 戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境 I采用稀疏 A*搜索算法、遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法在戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境 I 下的航跡規(guī)劃如圖 3.13、圖 3.14 和圖 3.15 所示。戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境 I含有 4 個(gè)高炮威脅(圖中紅色區(qū)域)圖可見,三種方法都實(shí)現(xiàn)了對(duì)威脅區(qū)域的規(guī)避。其中,稀疏 A*算法求出的航跡最遠(yuǎn),,粒子群優(yōu)化算法求出的航跡除了對(duì)威脅區(qū)域進(jìn)行規(guī)避的一段航跡外,在水上幾乎是直線飛行。另外,三種航跡離地高度均較低,巡飛器沿三種航跡飛行時(shí)貼地飛行,這種飛行方式可以使巡飛器充分利用敵情信息和地形信息,借助地形避開敵方雷達(dá)和防空火力,具有更好的隱蔽性和更高的生存能力。
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:E91

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本文編號(hào):2703191

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