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某武器平衡及定位電液伺服系統(tǒng)智能控制研究

發(fā)布時間:2020-05-22 16:36
【摘要】:針對現(xiàn)代戰(zhàn)爭對武器身管的控制速度、控制精度和抗干擾能力的要求不斷提高,同時武器平衡定位過程中存在諸多非線性干擾因素,因此本文以某武器平衡與定位電液伺服系統(tǒng)為研究對象,擬設計出具有響應速度快,控制精度高,魯棒性好的智能控制策略,以實現(xiàn)對非線性武器身管定位系統(tǒng)的精確控制。論文的主要工作包括以下幾個方面:(1)介紹武器身管平衡與定位電液伺服系統(tǒng)的研究背景、結構組成、工作原理,研究當前武器身管控制系統(tǒng)的常用控制算法。分析液壓系統(tǒng)的結構與原理,對系統(tǒng)進行數(shù)學建模,得到傳遞函數(shù)。分析系統(tǒng)的非線性因素,為后續(xù)研究奠定基礎。(2)建立基于離線辨識的系統(tǒng)辨識模型。線性模型無法對復雜非線性系統(tǒng)進行準確描述,故設計BP神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)辨識模型和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)辨識模型,對兩種辨識模型進行離線訓練和驗證后得到精確系統(tǒng)辨識模型。分析比較兩種辨識模型的優(yōu)缺點,選擇辨識效果更好的模型作為系統(tǒng)辨識模型。而所得辨識模型將用于后續(xù)的控制器仿真,為在線調整控制器參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡提供梯度信息。(3)設計并研究了兩種系統(tǒng)控制策略,選擇控制效果更好的控制器用于實驗。采用滑模變結構控制作為控制器的設計基礎,將分數(shù)階理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡運用于滑模控制中,設計出神經(jīng)網(wǎng)絡滑模變結構控制器和分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡滑模變結構控制器。建立系統(tǒng)仿真模型,并結合系統(tǒng)辨識模型對兩種控制器進行MATLAB仿真研究。分析仿真結果,確定控制性能更優(yōu)的控制器用于后續(xù)的實驗研究。(4)采用設計的控制策略進行實驗研究,評判控制器的控制性能。介紹實物模型系統(tǒng),并以實驗性能指標為導向,用所確定的控制器進行實驗。根據(jù)實驗所得結果,判斷實驗指標的完成情況,分析控制器的控制效果,得出實驗結論。
【學位授予單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TJ03

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本文編號:2676285

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