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基于反饋優(yōu)化的信息融合評估系統(tǒng)建立方法

發(fā)布時間:2020-04-12 11:58
【摘要】:信息融合技術(shù)是實現(xiàn)多目標(biāo)檢測跟蹤的關(guān)鍵,以其為基礎(chǔ)的信息融合系統(tǒng)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中有著廣泛的應(yīng)用。一般來說,在新設(shè)計的信息融合系統(tǒng)投入使用前,需要進(jìn)行外場測試評估來驗證系統(tǒng)的性能。但是,成本高、意外不可控和設(shè)計難度大等問題始終制約著外場測試評估的開展。因此,設(shè)計有效的評估測試場景和融合評估系統(tǒng)就有著非常重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本文圍繞建立融合評估測試場景和設(shè)計融合評估指標(biāo)體系展開研究。首先,基于信息融合算法和融合評估方法,本文提出測試航跡復(fù)雜度量化算法,并通過與測試場景生成算法相結(jié)合,設(shè)計了測試場景反饋調(diào)節(jié)方法。其次,針對現(xiàn)有融合評估指標(biāo)體系的不足,根據(jù)國防項目需求,本文設(shè)計了一套信息融合評估指標(biāo)體系。并在上述算法基礎(chǔ)上,提出測試場景基準(zhǔn)庫的建立方法。本文的研究工作和創(chuàng)新點主要為:(1)測試場景生成算法和航跡復(fù)雜度量化算法研究。針對當(dāng)前測試場景較少、典型性難以量化等問題,本文以運動學(xué)建模方法為基礎(chǔ),實現(xiàn)了測試航跡的生成,并結(jié)合外部環(huán)境仿真算法優(yōu)化了測試場景生成算法。在測試場景生成算法、融合評估算法和經(jīng)典測試航跡的基礎(chǔ)上,提出航跡復(fù)雜度量化算法,并給出通過航跡復(fù)雜度優(yōu)化測試場景的反饋調(diào)節(jié)方法。(2)信息融合評估指標(biāo)體系的設(shè)計方法研究。針對已有評估指標(biāo)體系的不足,結(jié)合國防項目評估需求,本文設(shè)計了一套信息融合評估指標(biāo)體系。并基于綜合層次分析法實現(xiàn)了對融合系統(tǒng)的評估。在該指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,開發(fā)信息融合評估系統(tǒng)軟件平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示分析、傳感器關(guān)聯(lián)分析、信息融合評估和自動化報告生成等功能。(3)測試航跡基準(zhǔn)庫建立方法研究。基于航跡復(fù)雜度量化算法和融合評估指標(biāo)體系,提出測試航跡基準(zhǔn)庫建立方法,并將經(jīng)典航跡和典型航跡納入基準(zhǔn)庫中;谏鲜鏊惴ㄩ_發(fā)了基準(zhǔn)庫軟件平臺,實現(xiàn)航跡生成、航跡分析和航跡存取等功能。本文通過獨立的章節(jié)詳細(xì)、有序地介紹上述研究成果,并對算法仿真結(jié)果和軟件平臺進(jìn)行展示。通過理論介紹和仿真實現(xiàn)相結(jié)合的方法,展現(xiàn)出本文所提算法的實現(xiàn)思路和研究價值。
【圖文】:

測試場景,信息融合,航跡關(guān)聯(lián),評估指標(biāo)體系


提出了一種量化測試場景復(fù)雜度的算法,本章對該算法現(xiàn)流程進(jìn)行了闡述。并通過經(jīng)典測試航跡對算法進(jìn)行了驗證和測試。章,提出關(guān)聯(lián)難度量化算法。本章介紹了常用的量測-航跡關(guān)聯(lián)算法外部環(huán)境仿真算法相結(jié)合,建立了雜波密度和關(guān)聯(lián)難度對應(yīng)函數(shù),用環(huán)境下的航跡關(guān)聯(lián)難度,并給出了算法的仿真實例。章,設(shè)計評估指標(biāo)體系及軟件平臺。針對已有評估指標(biāo)體系的不足,為依托設(shè)計了一套信息融合評估指標(biāo)體系。本章對該指標(biāo)體系的設(shè)計進(jìn)行了介紹。同時,還對開發(fā)的信息融合評估軟件平臺進(jìn)行了功能介章,建立場景基準(zhǔn)庫及軟件平臺。結(jié)合測試場景生成算法和信息融合章提出了測試場景基準(zhǔn)庫的設(shè)計方法。文中不僅對算法的實現(xiàn)流程述,還介紹了基準(zhǔn)庫軟件平臺的主要功能。章,總結(jié)與展望。本章對全文內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),并對進(jìn)一步的工作進(jìn)

分類圖,分類圖,場景,航跡


圖 2-2 場景生成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Figure2-2 Scene generation system structure成模塊中,,單航跡可以通過 2.2 節(jié)算法生成得到。針對多目標(biāo)條單目標(biāo)航跡來生成,但是此類場景特點不突出,典型性較差在航跡起始、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和航跡消除等方面進(jìn)行重點測試。為了場景能夠重點突出地對信息融合系統(tǒng)進(jìn)行測試,這里提出一種多目標(biāo)跟蹤場景建模。其建模思路是,對于多目標(biāo)跟蹤問題,據(jù)關(guān)聯(lián)的能力,采用分類各種場景的策略進(jìn)行重點測試,可以 2-3 所示。
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:E91;TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2624689

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