本文關(guān)鍵詞：基于深度學(xué)習(xí)特征匹配的鑄件微小缺陷自動(dòng)定位方法

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【摘要】：針對(duì)射線實(shí)時(shí)成像檢測(cè)中精密鑄件微小缺陷自動(dòng)定位的需要,提出一種基于深度學(xué)習(xí)特征匹配的鑄件缺陷三維定位方法。模擬選擇注意機(jī)制的中央-周邊差算法,提出以視覺顯著度為尺度,從射線圖像復(fù)雜背景中檢測(cè)出微小缺陷及其區(qū)域,以定義的區(qū)域中央點(diǎn)為待匹配點(diǎn);然后,提出構(gòu)造深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取微小缺陷區(qū)域的深度學(xué)習(xí)特征,通過深度學(xué)習(xí)特征矢量的相似度,實(shí)現(xiàn)在不同視角下投影圖像中的同一微小缺陷點(diǎn)的自動(dòng)匹配;最后,基于平移視差測(cè)距原理計(jì)算缺陷匹配點(diǎn)的三維空間坐標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明,基于深度學(xué)習(xí)特征匹配的方法能夠正確搜索平移前后投影圖像中的同一缺陷點(diǎn),以此為基礎(chǔ),利用視差測(cè)距原理實(shí)現(xiàn)了微小缺陷匹配點(diǎn)的自動(dòng)準(zhǔn)確定位,深度定位誤差小于5.52%,能夠滿足對(duì)精密鑄件微小缺陷智能評(píng)判的需要。
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 射線圖像 缺陷檢測(cè) 深度學(xué)習(xí) 自動(dòng)定位 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃(cstc2013jcyj A70009) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(51075419)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TG245
【正文快照】： 1引言X射線實(shí)時(shí)成像檢測(cè)技術(shù)是對(duì)鑄造工藝零部件的內(nèi)部質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)的一種有效方法和主要手段。對(duì)重要精密鑄造零部件(如汽車及航空發(fā)動(dòng)機(jī)、大型船舶、核電裝備、大型發(fā)電設(shè)備等),為了評(píng)價(jià)微小缺陷的危害程度,不僅要求識(shí)別出缺陷的有無,而且必須檢測(cè)出缺陷的三維位置,以評(píng)估其

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