基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測方法
本文關(guān)鍵詞:基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測方法
更多相關(guān)文章: 螺紋 缺陷檢測 機(jī)器視覺 形態(tài)學(xué)去噪 投影 減法
【摘要】:針對目前螺紋缺陷檢測方法效率低,在線檢測較難實(shí)現(xiàn)等問題,提出了一種基于機(jī)器視覺的螺紋缺陷檢測方法。通過工業(yè)CCD相機(jī)來采集螺紋的缺陷圖像,對圖像進(jìn)行灰度化、增強(qiáng)、二值化和去噪處理。去噪方法選擇的是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹、開運(yùn)算和閉運(yùn)算操作能夠有效地保留螺紋形狀特性,并且有效地保留螺紋的邊緣信息。通過投影的方式定位螺紋主要部位,將螺紋的頂部和底部去掉,減少誤操作。該算法通過使用減法運(yùn)算定位螺紋的缺陷,從而檢測出螺紋缺陷位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有較強(qiáng)的識別和檢測缺陷的能力,滿足了基本的設(shè)計(jì)需求。
【作者單位】: 黑龍江大學(xué)電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 螺紋 缺陷檢測 機(jī)器視覺 形態(tài)學(xué)去噪 投影 減法
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61503127)
【分類號】:TG85;TP391.41
【正文快照】: 螺紋是重要的工業(yè)緊固連接零件,在傳動、傳接和緊固中起著不可替代的作用,這就要求機(jī)械制造業(yè)提高螺紋的生產(chǎn)質(zhì)量。傳統(tǒng)的螺紋檢測主要是基于人工接觸測量,主要的測量參數(shù)有:螺紋的牙型半角、螺距、螺紋升角、螺紋高度、大徑、中經(jīng)和小徑[1],這種方法不僅耗時(shí)耗力,而且工作效
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7 胡sズ,
本文編號:918740
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