本文關鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的測頭預行程誤差預測研究

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【摘要】：機床在線檢測(OMM,On-Machine Measurement)或者三坐標(CMM,Coordinate Measuring Machine)測量機檢測中,主要考慮的測頭誤差有預行程誤差、測頭半徑誤差。預行程誤差是其檢測中極其重要的一項誤差,占測頭總誤差的60%左右。以測頭預行程誤差預測為研究對象,先通過實驗方法得出標準球上1297個測點的預行程誤差,然后分析預行程誤差的總體分布特征,運用Levenberg-Marquardt快速學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法對其進行建模預測,經(jīng)過對網(wǎng)絡模型反復訓練,以便得到較好的預測值,最后對預測誤差進行統(tǒng)計學相關分析,分析結果表明所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型是有效的。
【作者單位】： 廣西科技大學機械工程學院;
【關鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡 預行程誤差 預測
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51565006) 廣西自然科學基金資助項目(2014GXNSFAA118337) 廣西高�？蒲匈Y助項目(2013ZD048,ZD2014074) 廣西高校重點實驗室主任基金(2014JZKG005)
【分類號】：TG659
【正文快照】： 廣西高�？蒲匈Y助項目(2013ZD048,ZD2014074);廣西高校重點實驗室主任基金(2014JZKG005)1引言隨著OMM(On-Machine Measurement)和CMM(CoordinateMeasuring Machine)檢測技術的快速發(fā)展,它們越來越被廣泛的精密檢測企業(yè)所使用,然而在檢測中測頭預行程誤差是一項非常重要的誤差,

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本文編號：917110