本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化SVM的刀具磨損量預(yù)測(cè)

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【摘要】：針對(duì)SVM預(yù)測(cè)刀具磨損量存在的參數(shù)不易確定的問題,提出了新的基于粒子群優(yōu)化SVM的智能預(yù)測(cè)方法。在介紹粒子群算法和SVM回歸模型基本理論的基礎(chǔ)上,提出用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化SVM參數(shù)的策略,采用小波包方法對(duì)切削聲信號(hào)進(jìn)行分解處理,建立了基于粒子群優(yōu)化SVM的刀具磨損量預(yù)測(cè)模型。試驗(yàn)分析的仿真結(jié)果表明,所建立的刀具磨損量智能預(yù)測(cè)模型具有較強(qiáng)的推廣能力和較高的預(yù)測(cè)精度。
【作者單位】： 長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 刀具 磨損量預(yù)測(cè) 粒子群 支持向量機(jī)
【基金】：“十二五”國(guó)家科技支持計(jì)劃(2014BD06B00)
【分類號(hào)】：TP18;TG71
【正文快照】： 1引言 隨著以物聯(lián)網(wǎng)和智能制造為主導(dǎo)的工業(yè)4.0時(shí)代悄然來襲,機(jī)械加工行業(yè)將加速轉(zhuǎn)型升級(jí)。刀具是機(jī)械加工中的重要設(shè)備,刀具的磨損量與刀具成本核算、刀具需求計(jì)劃制定、加工質(zhì)量和加工精度等 密切相關(guān),因此刀具磨損量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和科學(xué)預(yù)測(cè)具有重要意義[1]。文獻(xiàn)[2]、文獻(xiàn)[

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張鍇鋒;袁惠群;聶鵬;;基于切削聲信號(hào)與優(yōu)化SVM的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2015年04期

2 聶鵬;何超;許良;李正強(qiáng);崔凱奇;;基于遺傳算法優(yōu)化SVM的刀具VB值預(yù)測(cè)的研究[J];機(jī)床與液壓;2015年11期

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4 張鍇鋒;袁惠群;聶鵬;;基于廣義維數(shù)與優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的刀具磨損量預(yù)測(cè)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年09期

5 雷小寶;廖文和;謝峰;鄭侃;趙吉文;;義齒用預(yù)燒結(jié)氧化鋯高速銑削時(shí)刀具磨損及壽命預(yù)測(cè)[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2013年04期

6 王海斌;劉維亭;徐卉;;基于迭代局部搜索和自適應(yīng)粒子群優(yōu)化的SVM短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];船舶工程;2013年01期

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8 關(guān)山;聶鵬;;L-M優(yōu)化算法BP網(wǎng)絡(luò)在刀具磨損量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];機(jī)床與液壓;2012年15期

9 邱景平;邢軍;姜諳男;孫曉剛;;基于粒子群支持向量機(jī)的礦巖強(qiáng)度指標(biāo)的超聲預(yù)測(cè)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

10 江平;鄧志平;;基于BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)刀具磨損的預(yù)測(cè)[J];煤礦機(jī)械;2012年03期

【共引文獻(xiàn)】

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1 韓玉輝;;基于粒子群優(yōu)化SVM的刀具磨損量預(yù)測(cè)[J];工具技術(shù);2016年11期

2 關(guān)山;康振興;彭昶;;車削刀具磨損聲發(fā)射信號(hào)的云特征分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2016年20期

3 滕凱;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)L-M優(yōu)化算法的噴液式線切割工藝參數(shù)優(yōu)化[J];機(jī)床與液壓;2016年15期

4 王巖;張波;薛博;;基于FOA-SVM的中文文本分類方法研究[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年04期

5 胡智鵬;;基于模糊邏輯的刀具磨損狀態(tài)檢測(cè)[J];山東工業(yè)技術(shù);2016年11期

6 張昌娟;焦鋒;趙波;牛贏;;基于灰色-馬爾可夫模型的刀具磨損預(yù)測(cè)[J];河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年06期

7 滕凱;;基于正交試驗(yàn)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Ti-6Al-4V合金電火花線切割工藝參數(shù)優(yōu)化[J];制造業(yè)自動(dòng)化;2015年20期

8 黃發(fā)明;殷坤龍;張桂榮;周春梅;張俊;;基于相空間重構(gòu)和小波分析-粒子群向量機(jī)的滑坡地下水位預(yù)測(cè)[J];地球科學(xué)(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào));2015年07期

9 何棟磊;黃民;;改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程師;2015年07期

10 馬小駿;任淑紅;左洪福;文振華;;基于LS-SVM算法和性能可靠性的航空發(fā)動(dòng)機(jī)在翼壽命預(yù)測(cè)方法[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2015年03期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 吳森;韋灼彬;王紹忠;王斌;李揚(yáng);;基于AR模型和主成分分析的損傷識(shí)別方法[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2012年05期

2 王利偉;王姣;;云-SVM模型及在數(shù)控機(jī)床刀具磨損狀態(tài)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2012年09期

3 關(guān)山;聶鵬;;L-M優(yōu)化算法BP網(wǎng)絡(luò)在刀具磨損量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];機(jī)床與液壓;2012年15期

4 聶鵬;徐洪W，

本文編號(hào)：882872